![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/f34c9d41-a755-4c19-adc1-15474ab3e2ad/f34c9d41-a755-4c19-adc1-15474ab3e2adpic.jpg)
![基于深度學(xué)習(xí)的文本語(yǔ)音耦合情感識(shí)別方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/f34c9d41-a755-4c19-adc1-15474ab3e2ad/f34c9d41-a755-4c19-adc1-15474ab3e2ad1.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人機(jī)交互領(lǐng)域研究是目前智能技術(shù)應(yīng)用研究的重要方向之一,自然語(yǔ)言理解是人機(jī)交互的重要完成途徑,其中情感識(shí)別技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互起到至關(guān)重要。同時(shí)隨著多交叉學(xué)科以及計(jì)算機(jī)科學(xué)相應(yīng)的模式識(shí)別技術(shù)共同發(fā)展,情感識(shí)別研究任務(wù),作為人工智能中的一個(gè)重要領(lǐng)域在理論研究和實(shí)際應(yīng)用上都獲得了較大的發(fā)展。
在人機(jī)交互過(guò)程中,基于面部表情的情感識(shí)別研究中主要面臨的問(wèn)題為信號(hào)采集以及信息處理,這種方法對(duì)硬件設(shè)備的有著較高要求。語(yǔ)音的獲取以及對(duì)話內(nèi)
2、容可以通過(guò)同種路徑獲取,文本信息屬于語(yǔ)音承載內(nèi)容,兩者在處理上具有同一性,因此基于語(yǔ)音信號(hào)情感識(shí)別方法與基于文本信號(hào)處理方法可以歸類實(shí)現(xiàn),在此研究背景下,考慮單獨(dú)處理語(yǔ)言和文本上的局限性,本文將結(jié)合語(yǔ)言和文本兩種模態(tài)進(jìn)行情感識(shí)別任務(wù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容和工作有:
1.語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)的整理工作,本文將移動(dòng)客服通話數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行情感標(biāo)記處理以及文本識(shí)別處理,并對(duì)整通話按句子切分處理,從而完成對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合工
3、作。
2.基于文本的情感識(shí)別研究。本文采用多種統(tǒng)計(jì)方法以及語(yǔ)義層特征提取方法對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行特征提取,同時(shí)考慮了短文本在情緒表達(dá)時(shí)的特點(diǎn),并結(jié)合文本形態(tài)不同,從保存信息完整性角度出發(fā),盡可能的提取文本中所表達(dá)的情感信息。
3.語(yǔ)音情感識(shí)別的研究工作。根據(jù)語(yǔ)音情感表達(dá)特征,在特征層面,將對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行兩種不同的特征提?。ɑ陧嵚蓪W(xué)的情感特征和基于普的情感特征提?。?。
4.基于深度學(xué)習(xí)的雙模態(tài)特征,搭建深度架構(gòu),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于RBF的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的語(yǔ)音情感特征學(xué)習(xí)與識(shí)別方法研究.pdf
- 基于增量和集成學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感融合識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的表情識(shí)別方法研究.pdf
- 自適應(yīng)語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感特征學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 基于特征融合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于OCC模型的文本情感識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像特征識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的植物葉片識(shí)別方法研究.pdf
- 語(yǔ)音情感識(shí)別方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的視頻人臉識(shí)別方法.pdf
- 多特征結(jié)合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于ANN和GMM融合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的玻璃缺陷識(shí)別方法研究.pdf
- 基于多粒度特征融合的維度語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論