基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別研究.pdf_第1頁(yè)
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1、語(yǔ)音是人類(lèi)最自然的交流方式。為了更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,使計(jì)算機(jī)能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言已經(jīng)成為目前研究的重點(diǎn)方向。語(yǔ)音情感識(shí)別指的是計(jì)算機(jī)通過(guò)分析說(shuō)話(huà)者的情感狀態(tài)及其變化來(lái)確定說(shuō)話(huà)人的情緒感觸,使得人機(jī)交互更加舒適和諧。對(duì)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)的研究可以增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的智能水平,有著非常重要的社會(huì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法如最大熵、隱馬爾可夫、支持向量機(jī)等已經(jīng)應(yīng)用到語(yǔ)音情感識(shí)別中作為情感識(shí)別的分類(lèi)器,并且識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了一定水平。然而,這些方法大多是

2、基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的,而訓(xùn)練樣本的人工標(biāo)注是一件很費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作,尤其是針對(duì)語(yǔ)音情感識(shí)別的語(yǔ)料庫(kù),迄今為止可利用的資源還很有限。因此,如何利用未標(biāo)注樣本中隱含的信息來(lái)提高分類(lèi)器的泛化能力,已經(jīng)成為一個(gè)相當(dāng)熱門(mén)的研究領(lǐng)域。主動(dòng)學(xué)習(xí)可用于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)中小樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題,也可用于提高學(xué)習(xí)效率改善分類(lèi)器自身性能?;诖?本文將主動(dòng)學(xué)習(xí)方法用于語(yǔ)音情感識(shí)別,并采用一種改進(jìn)的信息密度查詢(xún)策略對(duì)樣本進(jìn)行選擇。文章中首先錄制了相關(guān)的漢語(yǔ)情感語(yǔ)音庫(kù)。接著對(duì)語(yǔ)

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