基于分類方法的語音情感識別研究.pdf

1、語音識別技術(shù)是多學(xué)科交叉的研究方向，它涉及到信號處理技術(shù)、語言學(xué)、聲學(xué)、心理學(xué)、計算機技術(shù)等學(xué)科知識。隨著人機交互系統(tǒng)的快速發(fā)展，語音信號中的情感信息近年來正越來越受到人們的重視，特別是在語音合成和語音識別等領(lǐng)域。語音情感識別的研究對于增強計算機的智能化和人性化，開發(fā)新型人機環(huán)境，以及提高語音識別系統(tǒng)的性能等方面，均有著非常重要的現(xiàn)實意義。 本文的研究目的就是通過深入分析各種語音情感特征，找出其中對情感識別有較大貢獻(xiàn)的特征，并尋

2、找適合的模型將有效特征加以利用。具體內(nèi)容如下： (1)介紹了語音情感識別的基本流程，從多方面介紹了語音信號預(yù)處理、語音特征參數(shù)提取和語音情感識別的基本過程。 (2)研究了基音頻率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在語音情感識別中的作用，重點研究了MFCC和△MFCC，實驗發(fā)現(xiàn)特征篩選后系統(tǒng)的識別效果有著一定程度的提高。 (3)將處理后的聲學(xué)特征參數(shù)同原有的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有效地結(jié)合起來，形成完整的語音情感