融合深度信息的視覺(jué)注意模型研究及其應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)前，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像已成為主要的信息載體，圖像數(shù)據(jù)規(guī)模變得越來(lái)越大。面對(duì)如此龐大的圖像數(shù)據(jù)，如何高效地處理計(jì)算機(jī)圖像信息己經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)。視覺(jué)注意機(jī)制可以對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行合理的分配，提取和圖像分析任務(wù)有關(guān)的內(nèi)容并進(jìn)行優(yōu)先處理，提高了圖像信息處理的效率。因此，視覺(jué)注意機(jī)制在圖像處理中具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　現(xiàn)有的視覺(jué)注意模型大多是基于場(chǎng)景的二維信息進(jìn)行計(jì)算的，通常只考慮圖像的顏色、亮度和方向特征對(duì)人類(lèi)視覺(jué)注意的刺

2、激作用，忽略了其他視覺(jué)特征如深度信息對(duì)人類(lèi)視覺(jué)注意的影響。鑒于此，本文結(jié)合深度信息對(duì)人類(lèi)視覺(jué)注意的影響，提出了兩種融合深度信息的視覺(jué)注意模型，并應(yīng)用到立體視頻處理中，進(jìn)行顯著對(duì)象檢測(cè)與目標(biāo)分割。具體包括以下幾個(gè)內(nèi)容：
　　首先介紹了立體匹配中的局部匹配方法和Graph cuts全局匹配方法，結(jié)合實(shí)驗(yàn)確定了以Graph cuts作為提取深度信息的方法。
　　提出了一種融合深度信息的Itti模型。該模型結(jié)合場(chǎng)景的深度信息對(duì)人類(lèi)視

3、覺(jué)注意的影響，首先將立體圖像對(duì)中的左圖像和深度圖進(jìn)行Itti模型計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的左圖像顯著圖和深度信息顯著圖，然后采用全局加強(qiáng)法對(duì)得到的兩幅顯著圖進(jìn)行融合得到視覺(jué)注意顯著圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的Itti模型相比，該模型可以檢測(cè)到更多的顯著信息，符合人類(lèi)視覺(jué)感知的要求，有一定的可行性。
　　提出了一種基于全局對(duì)比度的融合深度信息的視覺(jué)注意模型。通過(guò)基于全局對(duì)比度的視覺(jué)注意計(jì)算方法，該模型對(duì)立體圖像對(duì)中的左圖像和深度圖分別進(jìn)行計(jì)算得到

4、對(duì)應(yīng)的左圖像顯著圖和深度信息顯著圖，然后采用全局加強(qiáng)法對(duì)得到的兩幅顯著圖進(jìn)行融合得到視覺(jué)注意顯著圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型可以檢測(cè)到比較完整的顯著性物體，與傳統(tǒng)的基于全局對(duì)比度的視覺(jué)注意檢測(cè)方法相比，有更好的檢測(cè)效果，體現(xiàn)了深度信息對(duì)人類(lèi)視覺(jué)注意的影響。
　　將基于全局對(duì)比度的融合深度信息的視覺(jué)注意模型應(yīng)用到立體視頻處理中，分別進(jìn)行顯著對(duì)象檢測(cè)與目標(biāo)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法得到了較好的顯著對(duì)象檢測(cè)效果圖以及目標(biāo)分割效果圖，為立體視