視覺注意模型及其在目標檢測中的應用.pdf

1、在數據日益膨脹的信息化社會里，圖像數據的處理已成為一個日益顯著的問題。而實際需要處理的圖像數據只是整個圖像數據集合的很小一部分。因此，將利用人類視覺注意機制構建的視覺注意模型引入到目標檢測等圖像處理領域具有重要的意義。
　　 本文主要對視覺注意模型的構建及其在目標檢測中的應用進行了研究，主要工作有：
　　 (1)提出了一種基于離散余弦變換的譜殘差的視覺注意模型。這是基于Hou等人所提方法的一種改進模型，它根據不同圖像提取

2、了顏色，強度和方向特征作為初級視覺特征，然后利用基于離散余弦變換的譜殘差方法獲取各特征的特征顯著圖，各特征顯著圖通過非線性組合形成總顯著圖引導注意，尋找圖像中的感興趣區(qū)域。各興趣區(qū)域的轉移采用了基于掩膜的方法。與Hou等人的方法進行比較，結果表明，本模型能有效地獲取圖像的顯著圖并檢測出圖像中的感興趣區(qū)域。
　　 (2)提出了基于視覺注意模型的靜態(tài)圖像目標檢測方法和圖像序列目標檢測方法。該方法利用視覺注意模型生成的顯著圖的顯著性信