視覺(jué)注意模型及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、在數(shù)據(jù)日益膨脹的信息化社會(huì)里，圖像數(shù)據(jù)的處理已成為一個(gè)日益顯著的問(wèn)題。而實(shí)際需要處理的圖像數(shù)據(jù)只是整個(gè)圖像數(shù)據(jù)集合的很小一部分。因此，將利用人類(lèi)視覺(jué)注意機(jī)制構(gòu)建的視覺(jué)注意模型引入到目標(biāo)檢測(cè)等圖像處理領(lǐng)域具有重要的意義。
　　 本文主要對(duì)視覺(jué)注意模型的構(gòu)建及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要工作有：
　　 (1)提出了一種基于離散余弦變換的譜殘差的視覺(jué)注意模型。這是基于Hou等人所提方法的一種改進(jìn)模型，它根據(jù)不同圖像提取

2、了顏色，強(qiáng)度和方向特征作為初級(jí)視覺(jué)特征，然后利用基于離散余弦變換的譜殘差方法獲取各特征的特征顯著圖，各特征顯著圖通過(guò)非線性組合形成總顯著圖引導(dǎo)注意，尋找圖像中的感興趣區(qū)域。各興趣區(qū)域的轉(zhuǎn)移采用了基于掩膜的方法。與Hou等人的方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，本模型能有效地獲取圖像的顯著圖并檢測(cè)出圖像中的感興趣區(qū)域。
　　 (2)提出了基于視覺(jué)注意模型的靜態(tài)圖像目標(biāo)檢測(cè)方法和圖像序列目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法利用視覺(jué)注意模型生成的顯著圖的顯著性信