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文檔簡介
1、視覺注意機制是人類視覺系統(tǒng)的一項重要機制,它幫助人眼在復雜的視覺信息中迅速聚焦到最重要的部分。視覺注意模型通過模擬人類的視覺注意機制,建立相應的數(shù)學模型,對視覺信息中的目標或感興趣區(qū)域進行快速有效的檢測,在圖像檢索、目標檢測、圖像分割等研究領域展現(xiàn)出了良好的優(yōu)勢和應用前景,受到了國內外研究人員的廣泛關注和研究。目前,已有許多針對2D圖像的視覺注意模型被提出,然而由于缺乏對深度信息的利用,2D模型在對3D圖像和視頻進行處理時存在一定的困難
2、。本文針對現(xiàn)有模型的不足,對結合深度信息的視覺注意模型展開研究,提出了一種行之有效的3D視覺注意模型,同時,研究了3D視覺注意模型在運動目標分割中的應用。
本研究主要內容包括:⑴研究了視覺注意模型的基本理論及方法。研究了視覺注意機制的基本原理,對常見的2D視覺注意模型及顯著性檢測方法進行了一定的總結,同時研究了顯著性檢測的評價方法;⑵研究了結合深度信息的3D視覺注意模型。研究了深度信息的提取方法及其對人類視覺系統(tǒng)的影響,研究了
3、常見的3D視覺注意模型及其模型構建思路,研究了一種基于圖像分塊的3D顯著性檢查方法,并基于 matlab進行了實驗和仿真;⑶提出了一種結合超像素分割技術的3D顯著性檢測方法。對2D圖像超像素分割算法進行了研究,并提出一種結合深度信息的改進超像素分割方法,同時基于改進的超像素分割算法,提出一種3D顯著性檢測方法,最后,結合超像素圖模型對顯著性檢測結果進行改進;⑷研究了3D視覺注意模型在運動目標分割中的應用。研究了常見的運動目標分割方法,研
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