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1、當(dāng)今無(wú)線定位技術(shù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?。隨著電子信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)線定位技術(shù)由最初的簡(jiǎn)單應(yīng)用逐步向定位追蹤、信息安全、通信服務(wù)、資訊服務(wù)、車載娛樂(lè)導(dǎo)航等等多角度全方位進(jìn)化。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代即將到來(lái)的今天,無(wú)線定位技術(shù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不影響并改變著我們的生活。
無(wú)線定位技術(shù)簡(jiǎn)單的說(shuō)就是通過(guò)測(cè)量估計(jì)基站與移動(dòng)臺(tái)之間的通信信息參數(shù)來(lái)進(jìn)行移動(dòng)臺(tái)幾何位置的確定。常用的參數(shù)有波達(dá)角(AOA)、波達(dá)信號(hào)強(qiáng)度(SOA)、波達(dá)時(shí)
2、間(TOA)以及波達(dá)時(shí)間差(TDOA)。對(duì)應(yīng)不同參數(shù),有不同的定位體系和方法與之對(duì)應(yīng)。近幾年來(lái)基于TDOA信號(hào)波達(dá)時(shí)差定位技術(shù)快速發(fā)展,成為業(yè)界普遍關(guān)注以及廣泛研究的問(wèn)題。本文的主要工作就是針對(duì)基于模型的時(shí)差估計(jì)問(wèn)題,分別選取了自回歸信號(hào)模型以及線性調(diào)頻信號(hào)模型進(jìn)行算法研究。主要內(nèi)容有:
1、研究信號(hào)自回歸模型及其譜估計(jì),提出自回歸信號(hào)新息時(shí)差估計(jì)法,將自回歸信號(hào)的新息信息用于時(shí)差估計(jì),與傳統(tǒng)廣義互相關(guān)法等時(shí)差估計(jì)法相比,明顯
3、提高了定位精度以及分辨力。
2、將Matlab軟件高階統(tǒng)計(jì)工具箱中的高階統(tǒng)計(jì)量方法應(yīng)用于自回歸新息時(shí)差估計(jì)模型當(dāng)中,在低信噪比環(huán)境下在定位精度以及分辨力方面收到了更優(yōu)的效果。
3、研究循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)這一類特殊非平穩(wěn)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,針對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)這類循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),將相關(guān)理論擴(kuò)展至循環(huán)平穩(wěn)域進(jìn)行比較、分析,深入研究了循環(huán)互相關(guān)幅度時(shí)差估計(jì)法。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了其無(wú)論是對(duì)于低信噪比的惡劣環(huán)境還是摻雜了相關(guān)噪聲的傳播途徑,
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