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文檔簡介
1、超分辨率重建技術(shù)是通過融合多幀同一場景的低分辨率圖像得到一個更高分辨率、更清晰圖像的技術(shù),是圖像增強的主要分支。但是現(xiàn)存算法仍存在著噪聲魯棒性不強的問題,算法難處理除高斯白噪聲以外的其它類型噪聲,如脈沖噪聲等;同時,邊緣保留性能也是超分辨率算法追求的重要目標(biāo)。
針對超分辨率的魯棒性和邊緣模糊等方面問題,進(jìn)行了兩方面改進(jìn)。首先,為了使算法能適用于脈沖噪聲模型,在圖像重建過程中,借鑒了圖像去噪領(lǐng)域的同類組思想。從像素可靠性方面入手
2、,使用同類組方法為每個像素分配一個權(quán)值,這個權(quán)值代表當(dāng)前像素和鄰域像素的相似度,然后將這些相似度度量融合到高分辨率圖像重建中。另一方面,傳統(tǒng)的雙邊全變分正則化方法給所有像素都賦予相同參數(shù),沒有考慮像素屬于噪聲的可能性,因此結(jié)果對噪聲點處理不好,而改進(jìn)的算法通過每個像素的可靠性對正則化式的保真項進(jìn)行約束,從而更好地保持了那些可靠的低分辨率圖像特征,同時有效地去除了那些不可靠的低分辨率圖像特征,提高了高分辨率圖像的圖像質(zhì)量。
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