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文檔簡介
1、超分辨率重建技術是通過融合多幀同一場景的低分辨率圖像得到一個更高分辨率、更清晰圖像的技術,是圖像增強的主要分支。但是現存算法仍存在著噪聲魯棒性不強的問題,算法難處理除高斯白噪聲以外的其它類型噪聲,如脈沖噪聲等;同時,邊緣保留性能也是超分辨率算法追求的重要目標。
針對超分辨率的魯棒性和邊緣模糊等方面問題,進行了兩方面改進。首先,為了使算法能適用于脈沖噪聲模型,在圖像重建過程中,借鑒了圖像去噪領域的同類組思想。從像素可靠性方面入手
2、,使用同類組方法為每個像素分配一個權值,這個權值代表當前像素和鄰域像素的相似度,然后將這些相似度度量融合到高分辨率圖像重建中。另一方面,傳統(tǒng)的雙邊全變分正則化方法給所有像素都賦予相同參數,沒有考慮像素屬于噪聲的可能性,因此結果對噪聲點處理不好,而改進的算法通過每個像素的可靠性對正則化式的保真項進行約束,從而更好地保持了那些可靠的低分辨率圖像特征,同時有效地去除了那些不可靠的低分辨率圖像特征,提高了高分辨率圖像的圖像質量。
實驗
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