自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法的研究.pdf_第1頁
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1、圖像超分辨率重建是利用降晰的低分辨率圖像序列之間的相似性、冗余度及一些相關(guān)先驗(yàn)信息進(jìn)行融合后重建出一幅或者多幅高分辨率圖像的過程。它在遙感遙測(cè)、視頻監(jiān)控、高清晰電視、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。
  本文對(duì)超分辨率重建理論和算法進(jìn)行了系統(tǒng)全面的研究,重點(diǎn)研究了自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法,致力于改善邊緣、紋理區(qū)域重建效果。本文的主要工作如下:
  (1)提出了一種自適應(yīng)加權(quán)的總變分正則化超分辨率重建方法。針對(duì)傳統(tǒng)的雙邊

2、總變分正則化方法中,尺度加權(quán)系數(shù)和正則化參數(shù)為定值,不能同時(shí)保持圖像邊緣信息和抑制噪聲的這個(gè)問題,提出了一種自適應(yīng)加權(quán)正則化函數(shù)和正則化參數(shù)的重建算法,該方法利用圖像局部結(jié)構(gòu)信息控制權(quán)函數(shù)形狀、帶寬和正則化參數(shù),使這些參數(shù)根據(jù)圖像局部結(jié)構(gòu)信息自適應(yīng)地調(diào)整。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法可以更好的去除噪聲和重建圖像的邊緣和紋理信息。
  (2)為了提高圖像超分辨率重建的實(shí)時(shí)性,采用金字塔LK光流法結(jié)合雙邊總變分正則化圖像重建方法,分別基于MAT

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