基于多尺度理論的圖像分割方法研究.pdf

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文基于多尺度理論的圖像分割方法研究姓名：王鵬偉申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：吳秀清20070401中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文摘要度特征矢量合理分類。4，針對使用條件概率分布時參數(shù)估計的復(fù)雜性以及有時難用理論方法推導(dǎo)出較準(zhǔn)確的分布形式這兩大問題，提出一種基于SVM后驗概率的MRF分割方法。算法依據(jù)貝葉斯公式將對條件概率估計轉(zhuǎn)換為后驗概率估計，經(jīng)樣本訓(xùn)練，通過對SVM決策函數(shù)輸出的映射來產(chǎn)生后驗

2、概率，并將SVM估計的后驗概率信息帶入MRF模型實現(xiàn)分割。5，提出了一種基于上下文信息的圖像分割方法，通過一種上下文參數(shù)近似估計方法，來實現(xiàn)尺度內(nèi)和尺度間的相鄰節(jié)點問的信息交互，較好地解決多尺度MRF分割方法在均勻區(qū)域內(nèi)存在小面積誤分類以及區(qū)域邊界處劃分不夠精確和平滑的問題，并保持了原模型的簡潔性。6、將MAR模型與多尺度MRF模型相結(jié)合。提出～種基于小波MAR模型的半塔多尺度MRF分割方法，在多尺度MRF分割中引入MAR模型結(jié)構(gòu)，構(gòu)成