基于多尺度圖像融合方法研究.pdf

1、本文主要圍繞基于多尺度的圖像融合技術理論及其應用展開研究，論文主要工作如下：
　　 ① 介紹了多尺度分解與重構工具在醫(yī)學圖像、多聚焦圖像、遙感圖像、紅外與可見光圖像融合方面的應用，比較了不同的多尺度分析工具在圖像融合中的性能。對小波變換的圖像融合原理進行了簡要概述并給出簡單融合實驗。在肯定小波變換作為圖像多尺度融合工具所具有明顯優(yōu)勢的同時，指出了其因缺乏平移不變性易導致相位偏差降低融合質量的不足；
　　 ② 定義了能夠反

2、映圖像之間區(qū)域相似程度的空間頻率比概念。在現(xiàn)有提升小波變換理論基礎上，通過取消其奇偶分裂環(huán)節(jié)，得到具有平移不變性的非采樣提升小波變換。在選擇低頻子帶系數(shù)時提出了一種基于空間頻率比的加權與選擇相結合系數(shù)選擇方案；針對高頻子帶的融合，采用一種基于邊緣信息的加權融合方法。對多聚焦圖像進行了融合實驗，實驗結果顯示出該算法相對于傳統(tǒng)基于小波的圖像融合方法具有明顯的優(yōu)越性；
　　 ③ 提出了基于非采樣Contourlet變換的改進融合算法，

3、并以區(qū)域對比度和空間頻率比作為融合規(guī)則測度。針對紅外與可見光圖像進行實驗。圖像經(jīng)分解后低頻部分采用基于圖像物理特征的“加權平均”系數(shù)融合，對高頻系數(shù)采用基于區(qū)域對比度與空間頻率比相結合的系數(shù)融合方法。實驗結果表明該方法相對于傳統(tǒng)的簡單融合方法以及基于區(qū)域能量的融合方法能得到具有更好視覺效果和更優(yōu)量化指標的融合圖像；
　　 ④ 由于非采樣Contourlet變換在分解過程采用非采樣拉普拉斯金字塔的方式進行的，在進行方向濾波時，容易