基于高斯濾波技術(shù)的表面粗糙度的提取.pdf

1、零件表面粗糙度是評定機械零件微觀表面質(zhì)量優(yōu)劣的重要精度指標之一，因此如何精確地提取粗糙度信息顯得尤為重要。目前二維粗糙度信息已經(jīng)無法滿足人們的需要，專家學(xué)者開始尋求新的方法以獲取更加全面的粗糙度信息，對表面粗糙度信息的提取和評定也開始由二維向三維轉(zhuǎn)換。為了得到更全面的表面粗糙度信息，研究了穩(wěn)健高斯濾波方法，提取表面粗糙度信息。
　　對比幾種常用的濾波方法，選擇高斯濾波方法提取表面粗糙度信息。在傳統(tǒng)高斯濾波方法的基礎(chǔ)上，分析濾波原理

2、，研究濾波過程，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)高斯濾波的問題。探討了穩(wěn)健估計理論，針對高斯濾波邊界效應(yīng)問題，引入穩(wěn)健估計垂直權(quán)函數(shù)，對高斯濾波的穩(wěn)健性進行處理；在 MATLAB軟件編程環(huán)境下，對高斯濾波算法進行編程，模擬仿真二維零件表面原始輪廓，采用穩(wěn)健高斯濾波對二維加工表面進行粗糙度信息提取，分析二維表面粗糙度信息。基于二維粗糙度信息提取的方法，將二維表面粗糙度提取擴展到三維表面粗糙度提取，根據(jù)穩(wěn)健高斯濾波原理，建立二維高斯濾波算法模型，實現(xiàn)高斯濾波過程，

3、提取三維表面粗糙度信息。
　　分析粗糙度參數(shù)評定方法，建立粗糙度評定基準面，在粗糙度的參數(shù)體系基礎(chǔ)上，選擇合適的粗糙度參數(shù)進行計算評定。測量粗糙度標準塊和零件的表面，獲取一定的采樣點數(shù)和采樣區(qū)域，還原原始表面形貌。采用高斯濾波方法提取二維和三維粗糙度信息，根據(jù)粗糙度參數(shù)算法原理，分別計算二維和三維常用粗糙度參數(shù)數(shù)值。在實驗和測量的基礎(chǔ)上，將測量的粗糙度值和高斯濾波方法提取出的粗糙度參數(shù)值進行比較，計算相對誤差，評定誤差范圍，驗證本