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文檔簡介
1、視頻圖像是人們?nèi)粘I钪行畔@取和交流的主要媒體,視頻文字檢測與去除作為一種視頻圖像修復(fù)技術(shù),是實(shí)現(xiàn)視頻圖像資源再利用的有效手段。隨著高清視頻圖像的出現(xiàn),視頻圖像具有數(shù)據(jù)量大、信息豐富的特點(diǎn),研究視頻圖像的實(shí)時(shí)處理方法已成為視頻圖像應(yīng)用的迫切需求。本文提出借助GPU的運(yùn)算能力來提升視頻圖像文字檢測及去除的處理速度。
目前,GPU的計(jì)算能力越來越受到重視,其中NVIDIA公司的CUDA技術(shù)擁有較好的可編程性和圖像實(shí)時(shí)處理能力。本
2、文對CUDA的并行計(jì)算工作原理進(jìn)行了研究,分析了CUDA的體系結(jié)構(gòu)和并行處理機(jī)制。圖像的文字檢測與去除是數(shù)字圖像處理中的經(jīng)典內(nèi)容,本文首先綜合傳統(tǒng)算法的特點(diǎn)提出了一種針對單幅圖像的文字檢測及去除算法,在此基礎(chǔ)上根據(jù)視頻中文字以及視頻內(nèi)容具有一定的連續(xù)性的特點(diǎn),提出基于視頻前后幀之間的文字檢測及修復(fù)的算法,用來提高視頻中的文字檢測的精度以及圖像修復(fù)的效果。為了減少程序運(yùn)行時(shí)間,本文結(jié)合CUDA對算法中可以進(jìn)行并行計(jì)算的模塊進(jìn)行了GPU并行
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