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文檔簡介
1、視頻圖像是人們日常生活中信息獲取和交流的主要媒體,視頻文字檢測與去除作為一種視頻圖像修復技術,是實現(xiàn)視頻圖像資源再利用的有效手段。隨著高清視頻圖像的出現(xiàn),視頻圖像具有數(shù)據(jù)量大、信息豐富的特點,研究視頻圖像的實時處理方法已成為視頻圖像應用的迫切需求。本文提出借助GPU的運算能力來提升視頻圖像文字檢測及去除的處理速度。
目前,GPU的計算能力越來越受到重視,其中NVIDIA公司的CUDA技術擁有較好的可編程性和圖像實時處理能力。本
2、文對CUDA的并行計算工作原理進行了研究,分析了CUDA的體系結構和并行處理機制。圖像的文字檢測與去除是數(shù)字圖像處理中的經典內容,本文首先綜合傳統(tǒng)算法的特點提出了一種針對單幅圖像的文字檢測及去除算法,在此基礎上根據(jù)視頻中文字以及視頻內容具有一定的連續(xù)性的特點,提出基于視頻前后幀之間的文字檢測及修復的算法,用來提高視頻中的文字檢測的精度以及圖像修復的效果。為了減少程序運行時間,本文結合CUDA對算法中可以進行并行計算的模塊進行了GPU并行
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