基于視頻圖像的橋梁裂縫檢測.pdf

1、數(shù)字圖像處理(Computer Image Processing)技術(shù)涉及數(shù)學(xué)、模式識別、人工智能、計算機科學(xué)、信息論、生物醫(yī)學(xué)等多種學(xué)科，是一門多學(xué)科交叉應(yīng)用技術(shù)，是指將圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并利用計算機進(jìn)行處理的過程，大致可分為空間域處理和變換域處理兩種處理方法。
　　 圖像技術(shù)內(nèi)容豐富，其中目標(biāo)檢測是基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割，其準(zhǔn)確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力，目前其應(yīng)用前景非常廣闊，基于數(shù)字圖像處理的橋梁裂

2、縫檢測即為其中頗具代表性的一項應(yīng)用。其目的是為了快速準(zhǔn)確的識別裂縫目標(biāo)，為橋梁健康養(yǎng)護(hù)提供依據(jù)。本文針對橋梁裂縫病害的定期檢測任務(wù)，綜合應(yīng)用多種圖像處理算法，并結(jié)合圖像識別技術(shù)，在VC++環(huán)境下，研究開發(fā)出了一種適用于較遠(yuǎn)距離的、操作簡單、快速且準(zhǔn)確的橋梁裂縫快速檢測系統(tǒng)。本文所做主要工作如下：
　　 1)綜合介紹裂縫檢測中所需用到的圖像預(yù)處理知識如灰度化、灰度校正、去噪及傳統(tǒng)邊緣檢測算法，并在此基礎(chǔ)上給出相應(yīng)的實驗對比分析結(jié)果

3、圖，重點提出改進(jìn)的中值濾波處理方法并給出對比圖，它去除噪聲的同時在保護(hù)圖像細(xì)節(jié)特征上具有一定優(yōu)勢。
　　 2)對八方向的Sobel邊緣檢測進(jìn)行優(yōu)化并給出實驗結(jié)果。它能有效的減少檢測中的虛假邊緣；利用最大方差自適應(yīng)閾值分割裂縫圖像使得分割效果更為理想，便于裂縫的特征計算。
　　 3)在計算裂縫幾何特征時，采用提取裂縫骨架的方法進(jìn)行單根裂縫長度計算，在面積計算上采用模板與裂縫圖像按位與的方法進(jìn)行，進(jìn)一步提高測量精度，為橋梁健