2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、視頻圖像中的文本信息作為其內(nèi)容描述的一種形式,包含了十分豐富且重要的表達信息。采用文本這種高級語義形式,在對視頻內(nèi)容理解和索引方面,具有十分重要的科研價值和應(yīng)用前景。本文研究的是對復(fù)雜背景下視頻圖像文字的提取識別,主要由視頻圖像中文本信息的定位,以及提取穩(wěn)健的字符表達特征兩大部分組成。
   在視頻圖像文本區(qū)域定位方面,考慮到文本在邊緣圖中表現(xiàn)出高密度分布的特征,本文在基于邊緣特征檢測的基礎(chǔ)上,引入動態(tài)制定檢測窗口的尺寸大小的文

2、本定位方法。在邊緣圖投影后對大小進行估算時,由于字符筆畫具有較為密集邊緣信息,因此對投影出的連續(xù)峰值處作為文本行來分析,從而有效的確定出符合當(dāng)前檢測需求的窗口尺寸。利用動態(tài)獲取到的檢測窗口,在邊緣圖像中依據(jù)其邊緣強度檢測其中的文本像素,通過精定位和細(xì)定位兩步得到文本區(qū)域。
   在字符表達特征提取方面,考慮到字符筆畫結(jié)構(gòu)的連續(xù)性在其劃分出網(wǎng)格中的分布,本文構(gòu)建一種基于筆畫相關(guān)性進行自適應(yīng)加權(quán)的特征提取方法。首先,采用彈性網(wǎng)格方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論