2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著通信業(yè)務(wù)需求的日益增長(zhǎng),無(wú)線通信技術(shù)正朝著高速率高帶寬發(fā)展。近幾年興起的60GHz短距離通信技術(shù),為無(wú)壓縮高清視頻圖像傳輸實(shí)現(xiàn)提供了必要條件。無(wú)壓縮視頻圖像傳輸中存在大量的冗余信息,如何利用這些冗余信息來(lái)獲得編碼增益具有重要的研究意義。本文從圖像知識(shí)出發(fā),結(jié)合軟輸入軟輸出(SISO)譯碼,提出了一種圖像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)構(gòu),并對(duì)其進(jìn)行不同模型的分析與研究。本文研究工作主要包括:
  1)首先在分析圖像預(yù)測(cè)譯碼的思想的基礎(chǔ)上,提出一種圖

2、像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)構(gòu),詳細(xì)介紹該結(jié)構(gòu)的組成部分,并給出了相應(yīng)的譯碼算法;其次針對(duì)不同的預(yù)測(cè)方式與預(yù)測(cè)系數(shù)進(jìn)行仿真,給出了最優(yōu)圖像預(yù)測(cè)譯碼算法與仿真結(jié)果,其最優(yōu)性能相對(duì)于傳統(tǒng)BCJR圖像譯碼得到較大性能提升;最后分析了信噪比和圖像分辨率對(duì)圖像預(yù)測(cè)譯碼的影響,構(gòu)建了全局圖像預(yù)測(cè)譯碼模型,仿真結(jié)果顯示其性能逼近全局最優(yōu)圖像預(yù)測(cè)譯碼。
  2)首先提出了圖像復(fù)雜度的評(píng)測(cè)準(zhǔn)則,分析了不同復(fù)雜度圖像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)果;然后分析了全局圖像預(yù)測(cè)譯碼的優(yōu)勢(shì)與局

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