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文檔簡介
1、本文主要針對LDPC碼的校驗矩陣構(gòu)造、譯碼算法和性能分析及錯誤平層消除等問題進行了學習和研究。文章采用比對的方法,說明了代數(shù)構(gòu)造的結(jié)構(gòu)化LDPC碼與隨機構(gòu)造的LDPC碼相比,其循環(huán)或準循環(huán)的結(jié)構(gòu)具有更低的編碼復雜度。同時,其大列重和冗余校驗等特性也確保其在迭代譯碼時具有與后者相同或更優(yōu)的性能。文章通過大量的仿真數(shù)據(jù)進一步驗證了各種改進的迭代譯碼算法能夠以較小的性能損失換取譯碼復雜度的有效降低。同時我們得到,針對結(jié)構(gòu)化LDPC碼,采用基于
2、硬判決的比特翻轉(zhuǎn)譯碼,在保證性能的同時使譯碼復雜度更低,更適合高速譯碼及硬件實現(xiàn)。另外,本文引入密度進化和高斯近似的方法,對譯碼性能進行了分析,其仿真結(jié)果與上述譯碼性能相吻合,也驗證了密度進化方法可實現(xiàn)準確、高效的性能評估。
LDPC碼的錯誤平層現(xiàn)象,制約著其在高速通信、深空通信、磁存儲和光通信等領(lǐng)域的進一步發(fā)展。本文通過對產(chǎn)生錯誤平層的原因--環(huán)、陷阱集等結(jié)構(gòu)的學習和研究,在查找到Tanner圖中的環(huán)、集結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,引
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