已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像處理和計算機(jī)視覺一直是計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，目前它們的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了生產(chǎn)和生活的許多方面，并產(chǎn)生了巨大的實際效益。圖像放大和圖像結(jié)構(gòu)特征檢測作為其重要分支有著更為廣泛的應(yīng)用背景。 本文從圖像結(jié)構(gòu)特征出發(fā)，主要討論了兩部分的內(nèi)容，第一部分是討論了圖像的結(jié)構(gòu)特征，對當(dāng)前幾種圖像邊緣檢測算法進(jìn)行了比較；提出一種新的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的特征提取算法。文章在分析傳統(tǒng)中值函數(shù)的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)高斯中值函數(shù)計算復(fù)雜運(yùn)算量大的問題，結(jié)合中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于階梯細(xì)化的圖像放大算法研究.pdf
- 基于全變差的圖像修復(fù)與放大算法.pdf
- 基于梯度的圖像插值放大算法研究.pdf
- 基于修改細(xì)分的圖像放大方法研究.pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的圖像放大法.pdf
- 圖像放大算法的研究.pdf
- 基于圖像邊緣線的熱傳導(dǎo)方程放大算法.pdf
- 基于TV正則的圖像放大模型及其實現(xiàn).pdf
- 基于亞像素邊緣估計的圖像放大方法.pdf
- 基于偏微分方程的圖像放大研究.pdf
- 基于Newton插值算法的實時圖像放大系統(tǒng).pdf
- 基于光參量放大的微弱圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf
- 基于邊緣特性的帶約束曲面擬合的圖像放大.pdf
- 基于分形的圖像放大處理技術(shù)的研究.pdf
- 基于圖像結(jié)構(gòu)特性的圖像視頻壓縮.pdf
- 基于圖像結(jié)構(gòu)特征的圖像質(zhì)量評價方法的研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像放大方法.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)張量的圖像融合.pdf
- 基于行結(jié)構(gòu)的圖像編碼.pdf
- 圖像放大與縮小算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論