色素性皮膚病圖像的特征提取與識(shí)別.pdf

1、因環(huán)境變化導(dǎo)致皮膚病變異，其種類持續(xù)增多，發(fā)病率以及致死率也在不斷升高，已經(jīng)得到世界衛(wèi)生組織的關(guān)注。目前，皮膚病診斷大都采用傳統(tǒng)臨床診斷方式，極大依賴于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)。若輔以計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理等先進(jìn)的信息處理手段，構(gòu)建皮膚病圖像內(nèi)容理解及計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，對(duì)皮膚病的早期預(yù)測(cè)與科學(xué)治療有著十分深遠(yuǎn)的理論研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　本課題主要研究色素性皮膚病輔助診斷的部分關(guān)鍵技術(shù)：皮膚病圖像分割和特征提取等。通過對(duì)這兩個(gè)關(guān)鍵部分的深

2、入研究，本文的主要成果包括：
　　(1)提出了基于局部全局二值擬合LGBF的改進(jìn)模型LGBF-V。通過曲線演化理論進(jìn)行圖像分割，能夠?qū)崿F(xiàn)皮膚病圖像中目標(biāo)區(qū)域的“全分割”要求，與傳統(tǒng)的活動(dòng)輪廓模型相比，能顯著提升分割效率。
　　(2)基于色素性皮膚病圖像的獨(dú)有特性，提出了基于樸素貝葉斯分類器的顏色直方圖特征提取方法。該方法能顯著降低顏色特征的維度，且盡可能保留圖像的固有顏色信息，有利于提升圖像識(shí)別分類的精度。
　　(3)