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3、遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密,在一年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名:導(dǎo)師簽名:日期翌!蘭:!:翌日期由移櫨器血鈺一摘要I惻則掣螋Y2067162人臉識(shí)別技術(shù)因其在公共安全、信息安全、金融等方面的廣闊應(yīng)用前景近年來始終是模式識(shí)別和機(jī)器視覺領(lǐng)域的熱門研究課題之一。人臉識(shí)別技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)也面臨著姿態(tài)變化問題、光照變化問題、表情變化問題等挑戰(zhàn),其中姿態(tài)變化尤為突出,因此姿態(tài)變化人臉識(shí)別具有重要的研究意義。論文針對(duì)人臉頭部深度旋轉(zhuǎn)問題,探討了基
4、于混合特征空間和刪的姿態(tài)人臉識(shí)別方法。通過線性回歸方法學(xué)習(xí)非正面人臉和正面人臉之間存在的映射關(guān)系,可以將姿態(tài)人臉校正為虛擬的正面人臉。為了快速地進(jìn)行姿態(tài)校正,將線性回歸方法引入混合特征空間。將人臉樣本映射到對(duì)應(yīng)的混合特征空間得到特征向量,在混合特征空間通過線性回歸方法學(xué)習(xí)非正面人臉特征向量和正面人臉特征向量之間的姿態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系并進(jìn)行姿態(tài)校正,然后再重構(gòu)成虛擬正面人臉,所需時(shí)間為1191秒。最后使用Ⅷ\n嗄對(duì)產(chǎn)生的虛擬正面人臉進(jìn)行人臉識(shí)別,
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