基于HMM的人臉識別算法研究.pdf

1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果：也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，

2、本人承擔一切的法律責任。本人簽名：』自建建西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。(保密的論文在解密后

3、遵守此規(guī)定)本學位論文屬于保密，在一年解密后適用本授權書。本人簽名：導師簽名：日期翌!蘭：!：翌日期由移櫨器血鈺一摘要I惻則掣螋Y2067162人臉識別技術因其在公共安全、信息安全、金融等方面的廣闊應用前景近年來始終是模式識別和機器視覺領域的熱門研究課題之一。人臉識別技術在發(fā)展的同時也面臨著姿態(tài)變化問題、光照變化問題、表情變化問題等挑戰(zhàn)，其中姿態(tài)變化尤為突出，因此姿態(tài)變化人臉識別具有重要的研究意義。論文針對人臉頭部深度旋轉問題，探討了基

4、于混合特征空間和刪的姿態(tài)人臉識別方法。通過線性回歸方法學習非正面人臉和正面人臉之間存在的映射關系，可以將姿態(tài)人臉校正為虛擬的正面人臉。為了快速地進行姿態(tài)校正，將線性回歸方法引入混合特征空間。將人臉樣本映射到對應的混合特征空間得到特征向量，在混合特征空間通過線性回歸方法學習非正面人臉特征向量和正面人臉特征向量之間的姿態(tài)轉換關系并進行姿態(tài)校正，然后再重構成虛擬正面人臉，所需時間為1191秒。最后使用Ⅷ＼n嗄對產(chǎn)生的虛擬正面人臉進行人臉識別，