基于HMM的人臉識別研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術是模式識別、圖像處理、計算機視覺等領域的一個極富挑戰(zhàn)性的課題，但近些年確是一個研究的熱點。廣義的人臉識別技術包括人臉檢測和人臉的身份識別兩個方面的內(nèi)容，本論文就是基于這兩個大的方面講述基于隱馬爾可夫模型的人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn)原理及過程，其主要研究內(nèi)容為： 1．利用人臉特有的生物特征，完成一個基于Haar-Like特征的人臉檢測算法的設計和實現(xiàn)。 2．利用離散余弦變換（DCT）參數(shù)進行提取觀察向量，并將觀察向量應

2、用于基于隱馬爾可夫模型（HMM）的人臉識別算法中，實現(xiàn)對人臉的訓練和識別；提出了一種基于二維的HMM的設計和算法實現(xiàn)，并把其應用于人臉識別的過程中，提高的識別的準確率。 3．描述了OpenCV的基本構成及用OpenCV開發(fā)人臉識別系統(tǒng)的優(yōu)越性，并詳述了OpenCV在HMM和人臉識別中的應用。 4．將設計好的人臉檢測和人臉識別的算法應用于實際的軟件系統(tǒng)中，并詳述了人臉識別系統(tǒng)的整體方案設計以及各個功能模塊的設計及實現(xiàn)。