基于視頻圖像的煙、火檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來(lái)，火災(zāi)頻發(fā)，防火安全顯得越來(lái)越重要。發(fā)現(xiàn)火災(zāi)越及時(shí)，越能減小火災(zāi)帶來(lái)的生命和財(cái)產(chǎn)損失。因此，火災(zāi)探測(cè)器的需求越來(lái)越多。但是，傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)器具有探測(cè)實(shí)時(shí)性、可視性差等缺點(diǎn)，而現(xiàn)存的視頻圖像火災(zāi)探測(cè)器雖然具有可視性，但是由于采用的檢測(cè)算法性能有限，導(dǎo)致其存在誤警率、漏檢率較高的缺點(diǎn)。本文為了解決上述問(wèn)題，給出了一種基于視頻圖像的煙、火檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在保證檢測(cè)效率的前提下，通過(guò)煙和火同時(shí)檢測(cè)，保證各類(lèi)情況下火災(zāi)的實(shí)時(shí)報(bào)警。本文的主要

2、工作如下:
　　 1)給出了一種基于HSI與運(yùn)動(dòng)累積特性的火焰檢測(cè)算法
　　 該算法首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理達(dá)到去噪和色彩調(diào)整的目的，然后提取火焰的顏色特征，最后提取火焰的動(dòng)態(tài)特征，最終確定圖像中火焰區(qū)域，并發(fā)出報(bào)警信號(hào)，火災(zāi)等級(jí)的判定依據(jù)是國(guó)標(biāo)GB15631-2008。實(shí)驗(yàn)證明，采用此種算法進(jìn)行火焰檢測(cè)具有較高的實(shí)時(shí)性和檢測(cè)效率;
　　 2)給出了一種基于視頻模糊度與聚類(lèi)特性的煙氣檢測(cè)算法
　　

3、 該算法首先對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后進(jìn)行圖像模糊度特征提取，包括對(duì)比度、均勻度和能量等，最后提取聚類(lèi)特征，最終確定圖像中是否存在煙氣。實(shí)驗(yàn)證明，該算法實(shí)現(xiàn)了煙氣區(qū)域的粗略定位，起到了火災(zāi)預(yù)警的目的;
　　 3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻圖像的煙、火檢測(cè)系統(tǒng)
　　 該系統(tǒng)分成四個(gè)模塊，包括圖像預(yù)處理模塊、煙氣檢測(cè)模塊、火焰檢測(cè)模塊和人機(jī)交互模塊。其中圖像預(yù)處理模塊是為了提高圖像的質(zhì)量，煙氣檢測(cè)模塊和火焰檢測(cè)模塊分別檢測(cè)