基于視頻圖像檢測的自動監(jiān)錄系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、該論文研究基于視頻圖象檢測判斷監(jiān)控視場中違章車輛目標(biāo)的自動監(jiān)錄系統(tǒng)的具體實現(xiàn). 該文在研究系統(tǒng)可行性方案后提出直接基于視頻檢測的自動監(jiān)錄系統(tǒng)的整體軟硬件結(jié)構(gòu)模型,它主要包括包括軟硬件圖象采集.違章目標(biāo)檢測與存儲、監(jiān)錄圖象的后期改善處理與目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)提取等模塊. 論文在研究計算機(jī)圖象檢測理論基礎(chǔ)上,結(jié)合該系統(tǒng)應(yīng)用背景環(huán)境的變化,探討基于背景參考幀的違章車輛目標(biāo)檢測判斷方法:特征匹配法、差微分面積法與動目標(biāo)檢測法,并給出具體檢測模塊模型,同

2、時分析參考幀的更新與各閾值的產(chǎn)生的方法,提高系統(tǒng)對環(huán)境的適應(yīng)性.在研究計算機(jī)圖象相關(guān)處理理論基礎(chǔ)上,對圖象質(zhì)量衡量參數(shù)做了有效的研究,提出適合實際環(huán)境應(yīng)用的改善監(jiān)錄圖象質(zhì)量,提高車牌清晰度的具體模型:暗圖象的亮度的提升、椒鹽噪聲的快速消除、圖象邊緣的有效增強(qiáng).該論文結(jié)合大量實際圖象的統(tǒng)計分析,研究了利用序列圖象幀提取車輛目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)的多種方法:基于車輛邊緣的整體匹配法、特征直線定位法與夜間車燈定位法. 該文最后對監(jiān)錄的車輛違章圖文信息的