光學(xué)遙感圖像中艦船目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、20世紀(jì)以來,艦船檢測與監(jiān)視是各海洋國家軍事、海事、漁業(yè)等部門的重要任務(wù),遙感技術(shù)作為艦船檢測的有效手段之一,正引起越來越多國家的重視和利用。各級政府管理部門迫切需要通過遙感等手段及時(shí)獲取區(qū)域時(shí)空變化信息,并應(yīng)用空間信息綜合分析技術(shù),進(jìn)行區(qū)域發(fā)展輔助決策。
   本文對面向光學(xué)遙感圖像的艦船目標(biāo)檢測技術(shù)及系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究。首先從系統(tǒng)分析入手,在系統(tǒng)模塊組成、系統(tǒng)模塊功能需求分析等方面對該系統(tǒng)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上,本

2、文重點(diǎn)對各個(gè)子系統(tǒng)實(shí)施中的關(guān)鍵算法進(jìn)行了研究。
   本文所解決的關(guān)鍵問題包括以下幾個(gè)部分:
   (1)在圖像預(yù)處理階段,研究了面向艦船目標(biāo)提取的海陸分割問題,設(shè)計(jì)了一種基于聚類的自適應(yīng)圖像分割算法。算法利用波谷波峰梯度檢測法自適應(yīng)地確定模糊聚類數(shù)目;并采用模糊閾值計(jì)算做為初始的聚類中心,從而消除通常聚類算法遇到的需要事先確定類別數(shù)目的問題,提高了算法的性能。
   (2)對高分辨光學(xué)圖像海上艦船經(jīng)過閾值分割后

3、得到的目標(biāo)區(qū)域并不完整,需要對分割結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域修正。本文基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù),給出了對分割后的艦船圖像區(qū)域修正功能,解決了目標(biāo)內(nèi)部孔洞填充,消除部分噪聲干擾的問題。
   (3)針對艦船檢測結(jié)果中存在虛警問題,本文設(shè)計(jì)的傅立葉描述子算法,達(dá)到了在艦船目標(biāo)提取的時(shí)候,在保留檢測對象的同時(shí)盡可能剔除存在的虛警的效果,從而減小后續(xù)目標(biāo)分類和識別階段的代價(jià)。
   對上述三個(gè)方面所設(shè)計(jì)的算法均利用星載遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,通過與

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