基于光學遙感圖像的艦船目標檢測關鍵技術研究.pdf

1、近年來，衛(wèi)星遙感技術獲得了飛速發(fā)展，衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)的分辨率和獲取能力日益提高。在民用和軍用領域中，利用光學遙感圖像自動檢測海面艦船目標有著巨大的應用前景。本文的研究基于復雜場景光學遙感圖像中的艦船目標自動檢測，以提高系統(tǒng)的自適應性、檢測效率為目標，重點研究了艦船候選目標檢測、艦船尾跡檢測與艦船目標鑒別三項關鍵技術。
　　本文首先進行了光學遙感圖像去噪處理、基于OTSU方法的海陸分割。在艦船候選目標檢測環(huán)節(jié)，本文介紹了雙參CFAR

2、方法，考慮到雙參CFAR方法在光學遙感圖像艦船檢測中的缺陷，引入了基于DCT相位譜重構(gòu)的艦船候選目標檢測，通過頻域處理提取稀疏海面場景的顯著目標，該方法彌補了雙參CFAR無法檢測弱暗艦船目標的缺點。由于相對于SAR圖像，光學遙感圖像中的尾跡特征不明顯，基于光學遙感圖像的艦船尾跡檢測研究尚處于發(fā)展階段，但光學遙感圖像中的尾跡具有更豐富的亮度和紋理信息，可作為艦船目標檢測與鑒別的輔助手段，故本文在檢測出艦船候選區(qū)域后進行尾跡檢測，引入了改進