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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)和計算機硬件的發(fā)展,遙感技術(shù)開始進入超光譜時代。超光譜數(shù)據(jù)具有維度高,分辨率高的特點,帶來了超光譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量極其巨大,容易受到噪聲干擾的問題。從這種情況出發(fā),本文開發(fā)了一種高效的基于光譜庫的非成像光譜數(shù)據(jù)的解混軟件,在不損失光譜信息量,提高光譜匹配處理的準確度的同時,提供了一種可以自動處理超光譜數(shù)據(jù)的方便快捷的軟件。
首先分析了光譜解混系統(tǒng)研究的背景與意義,對超光譜解混的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析。之后對超光譜解混
2、軟件的需求進行了分析,并對其各個功能模塊進行了設置。主要將整個軟件系統(tǒng)分成了三個大的模塊,分別是光譜組數(shù)據(jù)管理模塊,光譜數(shù)據(jù)處理模塊和光譜數(shù)據(jù)查詢模塊。選取了國內(nèi)外常見的幾種解混和匹配算法進行研究,最后選定了非負矩陣分解的算法作為主要的解混算法。之后實驗發(fā)現(xiàn)可以通過反演后得到每一組光譜所對應的“目標光譜”與原始光譜求光譜距離,利用均光譜距離的大小來判定最適宜的一組光譜。這樣就確定了系統(tǒng)主要光譜處理模塊的功能。
最后針對研究好的
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