基于基音頻率的哼唱式音樂檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、在科學技術快速發(fā)展,數字化設備大量普及,多媒體設備數量飛速增長的環(huán)境下,作為多媒體數據重要組成部分之一的音頻數據,其信息量也在不斷擴大。傳統(tǒng)的基于文本的音頻檢索已經無法滿足人們對于音樂檢索的需要。因此找到一種更加快速有效的音頻信息檢索方法,已經成為目前亟待研究的一個重要課題。
　　基于內容的音樂檢索方式,從一個嶄新的角度來辨義音樂信息,從音樂的幅度、頻譜、旋律、音高和節(jié)奏等內在信息進行音樂的檢索。哼唱音樂檢索的核心技術就是哼唱音樂

2、的特征提取和音樂旋律的近似匹配,其中旋律的特征表示,本文用的是音高和音長信息。這種基于哼唱的音樂檢索在音樂的快速查詢、歌手的訓練以及幫助作曲家們自動記譜等方面都有很好的應用前景,有可能成為下一代音樂檢索的核心技術之一。本文主要做了以下工作。
　　首先分析了信號的基本預處理方法,包括小波去噪,預加重及加窗分幀等;然后對語音信號的時域、頻域的基本特性進行描述,包括短時能量,自相關性及過零率等,再提出一種經過小波去噪和線性預測預處理之后