基于哼唱的MIDI音頻檢索算法研究.pdf

1、隨著音樂數(shù)據(jù)庫爆炸式的增長，傳統(tǒng)的基于文本的音頻檢索給用戶帶來極大的不便?；诤叱腗IDI音樂檢索是基于內(nèi)容的音樂檢索方式，它允許用戶不需要歌詞而只需哼唱旋律就可以檢索到自己需要的歌曲。本文的目標(biāo)是構(gòu)建完整的基于哼唱的MIDI音頻檢索算法并檢驗其可行性。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　1.音頻特征提取。分析了音頻信號的時域、頻域和倒譜特征，并介紹了幾種基本的旋律輪廓的表達(dá)，闡述了音頻信號的特征提取方法。
　　2.基于HMM的

2、哼唱檢索算法。建立了以音符為基礎(chǔ)的HMM模型，避免了音符切分。對音調(diào)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將音調(diào)轉(zhuǎn)換后的音高序列作為旋律的音高特征，從而克服了因哼唱者哼唱習(xí)慣和音域差別導(dǎo)致的差異。用500個哼唱片段的測試集測試算法的性能，達(dá)到了TOP3為78％的識別率。
　　3.基于深度學(xué)習(xí)的哼唱檢索算法。采用3層DBN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到每首歌曲的關(guān)鍵特征，保證旋律數(shù)據(jù)能精確描述歌曲旋律，解決了旋律特征不穩(wěn)定的情況。并采用了基于聚類的方法實現(xiàn)旋律特征的近鄰檢索。構(gòu)