基于哼唱的MIDI音樂檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、在科技及網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,多媒體技術(shù)及設(shè)備數(shù)量飛速增長的環(huán)境下,音頻數(shù)據(jù)作為多媒體數(shù)據(jù)的重要組成部分,其信息量也在不斷的增長。在海量音樂數(shù)據(jù)庫,傳統(tǒng)的音頻檢索方式給用戶的使用帶來種種的限制,用戶已經(jīng)不滿足于這種基于文本的音頻檢索,這對音樂檢索提出了更新、更高的要求。自然、方便、有效的哼唱音樂檢索是一種基于內(nèi)容的音樂檢索方式,有著廣泛的應(yīng)用前景和重要的研究價值。該方式允許用戶以哼唱的形式來檢索所需的歌曲,用戶無需記住歌曲的名字、演唱者或者歌

2、詞,只要哼出歌曲的旋律就能找到想要的歌曲。
　　本文對MIDI音樂數(shù)據(jù)庫的哼唱音樂檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,主要有三個方面:MIDI音樂數(shù)據(jù)庫的旋律特征提取、哼唱特征提取和音樂旋律匹配算法。針對這三方面,本文做了以下工作:
　　1.選擇MIDI格式作為音樂文件格式,分析了解MIDI文件的結(jié)構(gòu),實現(xiàn)從MIDI音樂庫中提取音樂的旋律信息。
　　2.詳細分析幾種基音提取算法。為了保證系統(tǒng)的時間復(fù)雜度較低和算法精度較高,本

3、文對哼唱語音信號用兩層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行切分音符及清濁音區(qū)分,闡述平均幅度差函數(shù)法和自相關(guān)函數(shù)法的優(yōu)缺點并進一步改進,得到更精確的基音周期,從而提取音高和音長,生成哼唱的旋律特征,為后續(xù)的匹配算法做好準備工作。
　　3.分析幾種傳統(tǒng)的旋律匹配算法的優(yōu)缺點。結(jié)合本系統(tǒng)對準確度及速度的要求,本文建立基于音高差隱馬爾科夫模型加權(quán)音長比來匹配,最終得到最佳匹配音樂。
　　最后本文針對基于哼唱的MIDI音樂檢索系統(tǒng)進行實驗驗證,對其進行