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文檔簡介
1、WPA(Wi-Fi Protected Access)是一種保護(hù)無線網(wǎng)絡(luò)安全的系統(tǒng)，有WPA和WPA2兩個標(biāo)準(zhǔn)，WPA/WPA2-PSK(Pre-SharedKey，預(yù)共享密鑰)的破譯研究具有很高的實用價值。為了滿足對破譯WPA/WPA2-PSK速度的需求，本文提出了使用CUDA(Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu))將WPA/WPA2-PSK破譯算法移植到GPU(Graphic Pr
2、ocessing Unit，圖形處理器)上，在GPU上快速運算破譯算法的方法。
本文詳細(xì)分析了Tesla GPU圖形與計算架構(gòu)和CUDA統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)，詳細(xì)描述了如何對計算任務(wù)進(jìn)行并行分解，并通過CUDA的雙層并行編程模型映射到Tesla GPU上。
在本文的實現(xiàn)部分，以軟件開發(fā)流程為主線，首先將WPA/WPA2-PSK破譯算法中反復(fù)調(diào)用的兩個散列算法SHA1和MD5移植到GPU上并測試這兩個算法在GPU上
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