圖像壓縮中小波變換的GPU高速優(yōu)化方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像因其信息量大且生動形象的特點成為當(dāng)今社會人們獲取和發(fā)布信息的重要手段。而存儲空間和傳輸帶寬的限制使得圖像壓縮成為數(shù)字圖像的傳輸、處理、存儲中的關(guān)鍵技術(shù)。小波變換以其有“多分辨率分析”和“自適應(yīng)性”的特點成為當(dāng)前圖像壓縮領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的一種時頻分析工具，許多優(yōu)秀的圖像壓縮算法都是基于小波變換的。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，需要即刻存儲和實時處理的圖像數(shù)量成指數(shù)級增加，現(xiàn)有的壓縮技術(shù)已經(jīng)很難滿足處理速度的需求，研究如何快速實現(xiàn)圖像壓

2、縮中的小波變換具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文在CUDA體系下研究小波變換的GPU高速優(yōu)化方法，根據(jù)小波變換的運算特點提出在CUDA平臺上了對5/3小波變換進(jìn)行優(yōu)化的具體方案，根據(jù)優(yōu)化的步驟逐一進(jìn)行了實現(xiàn)和改進(jìn)，并在多個硬件上進(jìn)行優(yōu)化性能測試，最終獲得了可移植性強、應(yīng)用價值高的優(yōu)化程序，實驗結(jié)果表明最終的優(yōu)化程序能在保證圖像質(zhì)量的前提下，獲得對CPU一個的數(shù)量級的加速比，較成功的在GPU上實現(xiàn)了高速的小波變換。本文為進(jìn)一步研究基