線性調(diào)頻信號的自適應(yīng)處理算法研究.pdf

1、線性調(diào)頻(LinearFrequencyModulation，LFM)是一種非平穩(wěn)信號，近年來在雷達(dá)、醫(yī)學(xué)、通信等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，而相應(yīng)的數(shù)字信號處理方法也為人們所重視和研究。
　　 實際應(yīng)用中，對LFM信號的參數(shù)估計問題是研究的方向之一。在應(yīng)用過程中，人們發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)有的信號處理方法的不足。如短時傅里葉變換存在加窗的問題，受不確定原理的限制;Wigner-Ville變換在對多個LFM信號進(jìn)行處理時存在著交叉項的干擾。相比之下

2、，分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FractionalFourierTransform，F(xiàn)RFT)不存在這方面的限制。本文首先利用FRFT對LFM信號的進(jìn)行了參數(shù)估計，鑒于該變換運(yùn)算計算量較大，為了降低計算量本文還運(yùn)用了雙正交傅里葉變換進(jìn)行參數(shù)估計，并對多個不同調(diào)頻斜率組成的線性調(diào)頻信號進(jìn)行了分析。
　　 在對LFM信號進(jìn)行信號處理時，由于非線性等原因，噪聲幾乎淹沒信號，本文首先選用合適的濾波方法，降低噪聲，再進(jìn)行信號處理，提高處理結(jié)

3、果的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的自適應(yīng)算法，如最小均方誤差(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法能夠很好的對穩(wěn)定信號進(jìn)行去噪。當(dāng)處理未知統(tǒng)計環(huán)境下的信號或非平穩(wěn)信號時，自適應(yīng)濾波器比常規(guī)方法設(shè)計的權(quán)值固定的濾波器具有更大的靈活性。而線性調(diào)頻信號是非穩(wěn)定的，所以本文結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和自適應(yīng)濾波器原理設(shè)計了一種新的自適應(yīng)信號處理算法來對線性調(diào)頻信號進(jìn)行處理，并用MATLAB軟件進(jìn)行仿真，結(jié)果顯示被噪聲干擾的LFM信號經(jīng)過去噪后，可以進(jìn)行正確的參數(shù)