自適應(yīng)信號處理算法研究及其FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、在實(shí)時信號處理中,特別是研究的信號為非平穩(wěn)的隨機(jī)信號時,自適應(yīng)信號處理技術(shù)具有重要的作用,因此對實(shí)時的自適應(yīng)信號處理算法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在詳細(xì)分析自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上,對采用FPGA實(shí)現(xiàn)LMS算法過程中存在的各種問題進(jìn)行了研究,并提出了相應(yīng)的解決方案。
　　 因?yàn)長MS算法計算量小、魯棒性能好,在實(shí)際中有著廣泛的應(yīng)用,但其缺點(diǎn)是收斂速度慢。本課題采用流水線技術(shù)來改善其收斂速度,首先對自適應(yīng)LMS算法作了適合采用流水線

2、技術(shù)的劃分,把整個算法劃分為若干獨(dú)立的子操作,然后在此基礎(chǔ)上提出一種新的流水線流程,最后通過仿真驗(yàn)證了算法收斂的可靠性。
　　 在使用FPGA實(shí)現(xiàn)LMS算法的過程中,采用了現(xiàn)代電路設(shè)計最流行的模塊化設(shè)計的方法,減少了不必要的工作量,同時各種模塊可以很容易得被移植和復(fù)用。所實(shí)現(xiàn)的各模塊最后都進(jìn)行了綜合和仿真以保證其邏輯實(shí)現(xiàn)的正確性。
　　 為了考察LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)的有效性,本課題設(shè)計了一塊信號轉(zhuǎn)換電路板作為輸入輸出