已閱讀1頁(yè),還剩59頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),人臉識(shí)別技術(shù)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。因此,一個(gè)有效并可行的識(shí)別算法成為人臉識(shí)別技術(shù)研究的重點(diǎn)。本文研究了人臉識(shí)別的魯棒方法。其目標(biāo)是在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存在模糊圖像的情況下,這些方法能有較高的識(shí)別率。
本文分析了目前存在的評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的幾種方法,并做了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。這些方法分別是倒譜評(píng)價(jià)方法、小波變換方法、梯度面尖銳性柱狀圖方法、相鄰像素差異方法、累積概率模糊檢測(cè)方法、人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)法?;谶@些方法的局限性,本文提出了一種
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于半監(jiān)督降維的人臉識(shí)別.pdf
- 基于圖正則化降維的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)降維的人臉圖像檢索及識(shí)別.pdf
- 基于譜特征的人臉表情識(shí)別算法研究.pdf
- 基于分類學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于回歸算法的人臉識(shí)別分類器設(shè)計(jì).pdf
- 基于譜圖理論的人臉表情識(shí)別算法研究.pdf
- 人臉識(shí)別的線性降維算法研究.pdf
- 基于本征譜和支持向量分類器的人臉識(shí)別.pdf
- 基于二維PCA的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于二維NMF的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于三維模型的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于譜回歸的人臉識(shí)別的研究.pdf
- 基于加權(quán)小波分解的人臉識(shí)別的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于小波包的人臉識(shí)別算法.pdf
- 基于壓縮感知的人臉識(shí)別算法.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于fisherfaces的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)
- 基于pca的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論