

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、小波變換理論作為一種新興的數(shù)學方法和分析工具,不僅具備深刻的理論基礎,而且在結構健康監(jiān)測和損傷識別領域實現(xiàn)了重大的研究進展和實踐應用。本文在小波變換理論的基礎上,結合殘余力向量、剛度矩陣分解和結構動態(tài)模型縮聚方法,研究了一種既可以在線識別出結構不同位置發(fā)生損傷的時刻,又能夠同步識別出結構的損傷位置和損傷程度的方法。
本文首先研究了基于殘余力向量的損傷識別方法。對結構動力平衡方程進行殘差分析定義了殘余力向量,通過殘余力向量可以識
2、別結構的損傷時刻和位置,結合矩陣分解技術,推導了計算損傷程度的相關公式。采用基于殘余力向量的損傷識別方法對兩跨連續(xù)梁數(shù)值模型多種工況的損傷進行了有效的識別。
然后,本文將殘余力向量方法與小波變換理論相結合,研究了基于小波殘余力的損傷識別方法。通過對結構加速度響應進行小波變換,定義了小波殘余力,在分析不同尺度上小波殘余力與結構損傷的關系的基礎上,建立了損傷位置識別指標,并應用矩陣分解技術,從小波殘余力中分解出損傷程度識別指標。通
3、過連續(xù)梁數(shù)值算例的對比研究,驗證了基于小波殘余力的損傷識別方法的有效性和噪聲魯棒性。
最后,結合動態(tài)模型縮聚方法,研究了基于動態(tài)模型縮聚和小波殘余力的結構損傷識別方法。通過動態(tài)模型縮聚方法計算出縮聚模型的小波殘余力,再應用基于小波殘余力方法來進行損傷識別。應用基于動態(tài)模型縮聚和小波殘余力的結構損傷識別方法,有效的識別了框架數(shù)值模型在發(fā)生單處損傷、多處損傷、不含噪聲和含有一定噪聲的不同工況時的損傷位置和程度,試驗結果很好的驗證了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于殘余力向量的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于殘余力向量的平面桁架結構損傷識別研究.pdf
- 基于模態(tài)參數(shù)小波變換的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于模態(tài)參數(shù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波方法的結構損傷識別研究.pdf
- 小波和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的結構損傷識別方法.pdf
- 基于殘余力向量和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡損傷識別研究.pdf
- 基于小波包分析的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于模型修正的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的斜拉橋損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波分析的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波分析的橋梁結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于圖像處理技術和小波方法的結構損傷識別.pdf
- 基于小波和NMFs的人臉識別方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)驅動和物理模型的結構地震損傷識別方法研究.pdf
- 基于EMD結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于頻響函數(shù)和模型修正的損傷識別方法研究.pdf
- 基于SVM的結構損傷識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論