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文檔簡介
1、 為提高測井數(shù)據(jù)的管理水平,克服傳統(tǒng)測井數(shù)據(jù)管理中出現(xiàn)的保存不便、易于損壞、利用效率低的缺點,各測井公司和采油廠紛紛建立了測井數(shù)據(jù)庫,由于測井公司和采油廠在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的選擇上不盡相同,分布、異構(gòu)、難以共享等特點致使它們在一定程度上制約著測井數(shù)據(jù)的利用效率和油氣勘探開發(fā)的順利進行。為此,提出了測井數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計,它是一種能夠提供最佳信息利用的解決方案。本文主要研究測井數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的實現(xiàn),具體工作如下:
2、> (1)常用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)研究。在分析數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基礎(chǔ)上,確定采用增量數(shù)據(jù)抽取方式及SQL Server 2005的ETL開發(fā)工具,建立包括數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)、清洗規(guī)則元數(shù)據(jù)、分析方法元數(shù)據(jù)等在內(nèi)的元數(shù)據(jù)庫;針對模式層和實例層可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,采用了不同的數(shù)據(jù)清洗方法,通過使用SQL命令和SQL編程實現(xiàn)了模式層和實例層的數(shù)據(jù)清洗操作,實驗結(jié)果表明其數(shù)據(jù)清洗方法是行之有效的。
(2)測井數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和研發(fā)。根
3、據(jù)測井數(shù)據(jù)特點和各種測井數(shù)據(jù)庫狀況,基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提出了測井數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方案,完成測井數(shù)據(jù)倉庫的研發(fā)。依據(jù)數(shù)據(jù)流向整個測井數(shù)據(jù)倉庫的總體架構(gòu)可設(shè)計為常規(guī)數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、主題數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用系統(tǒng)四層。采用星型數(shù)據(jù)設(shè)計模型,建立維度表和事實表,實現(xiàn)基于文件和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集成。
(3)測井數(shù)據(jù)倉庫的實際應(yīng)用。根據(jù)研發(fā)的測井數(shù)據(jù)倉庫開展web智能分析和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,在 Web 上支持用戶對測井數(shù)據(jù)進行查詢及下載,對油氣產(chǎn)量進行
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