機械結(jié)構(gòu)損傷分析與故障識別方法研究.pdf

1、機械結(jié)構(gòu)損傷會使機器的生命周期縮短，可靠性降低，其受載后產(chǎn)生的疲勞損傷進一步擴展會導致結(jié)構(gòu)破壞和嚴重事故的發(fā)生，因此對機械結(jié)構(gòu)的損傷進行分析與識別，對設備進行維修和排故有著重要的指導意義。
　　機械結(jié)構(gòu)工作過程中會產(chǎn)生一系列振動和噪聲，振動和噪聲的強弱及其包含的頻率成分能反映出故障的有無、類型、部位和程度等，因此頻譜分析在靜態(tài)和動態(tài)的旋轉(zhuǎn)機械的特征提取中扮演著重要的角色。薄板結(jié)構(gòu)是機械結(jié)構(gòu)常見的一種，其受載后通常會產(chǎn)生疲勞裂紋，這

2、種損傷惡化會導致事故的發(fā)生，對包含不同故障類型的機械結(jié)構(gòu)振動信號而言，其信號的復雜程度表現(xiàn)不一，并且故障信號通常會分布在頻譜中某些特定頻段。因此，通過對特定頻段內(nèi)信號成分進行分析和識別，就能實現(xiàn)不同故障類型的區(qū)分。本文主要研究工作為：
　?。?）基于希爾伯特變換（HT）的光纖光柵動應變信號的譜分析方法研究。以旋轉(zhuǎn)葉片為研究對象，通過采集和處理該結(jié)構(gòu)的動態(tài)光纖光柵應變信號，根據(jù)其譜分析結(jié)果，獲得了分布式光纖光柵傳感的旋轉(zhuǎn)葉片動應變信

3、號中的共有特性。并采用局部置零法和HT對其頻譜成分＃3進行了深入分解，由結(jié)果可知，頻譜成分＃3為轉(zhuǎn)速的調(diào)制信號，并隨轉(zhuǎn)速增加而變化，并引起其他成分的變化。
　?。?）基于多尺度熵(MSE)和支持向量機(SVM)的機械結(jié)構(gòu)損傷定位方法研究。通過四角固支帶損傷鋁板的激振實驗，獲取了對稱式分布的光纖光柵傳感器信號，提出了基于MSE和SVM的損傷定位方法，實驗結(jié)果表明該方法可有效定位損傷的最小區(qū)域，優(yōu)于基于 SFRF損傷指標的方法，但損傷