基于紋理合成的數字圖像修復算法研究.pdf

1、隨著網絡技術和數字技術的不斷發(fā)展和進步，數字圖像技術在掃描儀、數碼相機、數碼攝像機、數字電視，以及可收發(fā)圖像的移動電話等數字產品中得到廣泛應用，圖像以數字形式存儲、共享和傳輸是其技術發(fā)展的必然，但是有很多因素會引起圖像上局部信息的缺損。在其他方面的應用如根據某種目的移去特定的物體，移去后留下的空白區(qū)域需要得到修復，使圖像變得完整。本文研究的主要內容就是數字圖像修復算法，將受損圖像修復成完整的無缺損圖像，從視覺上察覺不到曾經受損的痕跡。

2、 本文介紹了兩種基本的數字圖像修復算法，一種是基于偏微分方程的算法，從理論和實踐對這種基礎的算法給與了深刻的研究分析，作為后續(xù)算法的理論依據。另外一種是基于紋理合成的數字圖像修復算法，本文著重分析了 算法和 算法，總結了基于紋理合成的圖像修復算法基本框架以及具體的數字實現方法。在此基礎上提出了多種改進算法。 本文首先對圖像修復的優(yōu)先權算法做了三個方面的改進。第一個是基于 算子的優(yōu)先權算法，這種改進的算法能夠

3、將細節(jié)信息很好地保留下來，不會丟失重要的細節(jié)信息。第二個優(yōu)先權改進算法基于 模型，同時引入了因子 使得算法可以在等幅線方向和梯度方向之間選擇最佳的修復順序，綜合了 算法和 算法的優(yōu)點，能夠很好地恢復圖像中受損的物體輪廓線條，保留了受損區(qū)域的結構信息，在視覺上提高了最終的修復效果。第三個改進的優(yōu)先權算法基于 模型，修復順序不僅沿等幅線方向進行，并且等幅線上位于等幅線曲度較大如拐點處的點具有更高的優(yōu)先權，滿足了連通性原則。這三個改進算法在

4、保證圖像連續(xù)性方面具有一致性，都盡量保留受損區(qū)域的紋理信息和結構信息。 隨后論文對圖像修復的塊匹配方式做了兩種改進。第一種改進算法引入了權值模塊，決定了模塊中不同位置處像素點對差值的權重。當使用較小的模塊時，由于圖像鄰近像素點之間的相關性，采用中心權重較大的模板；當使用較大的模塊時，為了減少塊間效應，同時考慮到中間像素對修復圖像質量的總體影響下降的情況，采用邊緣點權重較大的模板。第二種改進算法考慮了像素的置信度，改進后模塊間距離