基于數(shù)字圖像的信息隱藏評價方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種多媒體數(shù)據(jù)傳播與交換日益頻繁，信息安全隨之受到廣泛關(guān)注。信息隱藏技術(shù)作為一種新興的信息安全技術(shù)，經(jīng)過多年的研究，已有大量的信息隱藏算法被提出，而對于信息隱藏系統(tǒng)的安全性評估始終沒有一個全面的評價模型。因此，信息隱藏算法評價方法的研究對促進信息隱藏算法的改進以及信息隱藏系統(tǒng)評價標準的建立具有重要作用。
　　本文針對目前信息隱藏評價方法存在的問題，研究主客觀一致的數(shù)字圖像信息隱藏評價方法。本文主要研究內(nèi)容有以

2、下兩個方面：
　?。?）以Mielikainen提出的最低有效位替換(Least Significant Bit substitution,LSB)匹配算法為基礎(chǔ)，通過分析秘密信息對與載體像素對之間的不同匹配順序?qū)﹄[寫算法性能的影響，提出了一個三級得分評價策略。根據(jù)此評價策略的指導(dǎo)，采用粒子群優(yōu)化算法尋找出最優(yōu)的信息對嵌入順序，在此基礎(chǔ)上對Mielikainen的方法進行改進，提出了一種新的隱寫算法。實驗結(jié)果表明，在嵌入相同大小秘

3、密信息的條件下，提出的算法減少了載體圖像中灰度值發(fā)生變化的像素點數(shù)，從而有效提高了隱秘圖像的視覺感知質(zhì)量。
　?。?）針對現(xiàn)有信息隱藏不可感知性評價方法不能很好反映人眼主觀感受，提出了一種基于視覺掩蔽的評價方法。該方法充分利用人眼感知質(zhì)量與圖像自身的均方誤差成線性關(guān)系，同時考慮人眼對亮度和紋理的敏感特性，使得評價結(jié)果更好的反映主觀感知質(zhì)量。首先，給出圖像感知質(zhì)量與圖像均方誤差之間的線性表達式，其次，根據(jù)亮度表達式和梯度分別計算亮度