數(shù)字圖像及視頻質量評價方法研究.pdf

1、隨著計算機和智能終端的普及，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方興未艾，數(shù)字圖像和視頻相關的多媒體網(wǎng)絡應用得到了迅猛的發(fā)展。數(shù)字圖像和視頻包含了非常豐富的信息，是人類獲取訊息的重要媒介，數(shù)字圖像也廣泛應用在醫(yī)療、遙感和軍事等領域。然而在數(shù)字圖像和視頻的采集、壓縮、存儲、傳輸和顯示中不可避免地產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失或是噪聲引入，這在不同程度上給圖像和視頻的理解帶來了極大的障礙。為了衡量圖像和視頻的失真程度，進而優(yōu)化壓縮算法和網(wǎng)絡傳輸性能，圖像和視頻的質量評價的重要性日益

2、凸顯。傳統(tǒng)圖像和視頻質量評價是采用主觀質量評價的策略，雖然這些主觀評價方法是國際上公認最精確的方法，但是它需要較長的實驗時間和較多實驗人數(shù)，容易受到外界的干擾，同時對實驗的條件要求比較苛刻，并且具有不可重現(xiàn)性等缺點。在面對各種移動終端應用數(shù)據(jù)指數(shù)增長的今天，主觀評價方法顯得力不從心。因此，能夠準確和自動感知圖像和視頻質量的客觀質量評價方法得到了快速的發(fā)展。根據(jù)對原始圖像信息的依賴程度，客觀圖像和視頻質量評價方法可以分為三類:1.全參考質

3、量評價;2.半?yún)⒖假|量評價;3.無參考質量評價。全參考質量評價假定原始圖像信息是可以完整獲得的，所以其評價結果也相對準確。但實際情況中，很多圖像和視頻都是沒有任何參考對象的，因此無參考質量評價應此而生，但是無參考評價的準確率相對較低。綜合無參考和全參考的優(yōu)點，半?yún)⒖假|量評價將原始圖像中一些有用的信息提取作為輔助評價指標。根據(jù)實際應用場合的不同，這三種質量評價方法都有著廣泛的應用。本文在此基礎上，對全參考質量評價進行了深入研究，具體內(nèi)容概

4、括如下:
　　(1)考慮到人眼視覺系統(tǒng)對場景中較為復雜的區(qū)域的敏感程度更高，本文將分型理論引入了圖像質量評價領域。通過多重分型分析可以將圖像中的復雜程度和奇異程度通過多重分形譜來表征。然后通過量化多重分形譜之間的差異，以得到失真圖像的質量打分。實驗結果表明該算法與人類主觀感知具有高度的一致性，并且對于不同類型的圖像失真評價都有較好的普適性。
　　(2)考慮到人眼視覺感知具有多通道特性且對視頻中事物的輪廓和細節(jié)結構較為敏感。本