數(shù)字圖像及視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和智能終端的普及，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方興未艾，數(shù)字圖像和視頻相關(guān)的多媒體網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用得到了迅猛的發(fā)展。數(shù)字圖像和視頻包含了非常豐富的信息，是人類(lèi)獲取訊息的重要媒介，數(shù)字圖像也廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、遙感和軍事等領(lǐng)域。然而在數(shù)字圖像和視頻的采集、壓縮、存儲(chǔ)、傳輸和顯示中不可避免地產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失或是噪聲引入，這在不同程度上給圖像和視頻的理解帶來(lái)了極大的障礙。為了衡量圖像和視頻的失真程度，進(jìn)而優(yōu)化壓縮算法和網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，圖像和視頻的質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要性日益

2、凸顯。傳統(tǒng)圖像和視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)是采用主觀(guān)質(zhì)量評(píng)價(jià)的策略，雖然這些主觀(guān)評(píng)價(jià)方法是國(guó)際上公認(rèn)最精確的方法，但是它需要較長(zhǎng)的實(shí)驗(yàn)時(shí)間和較多實(shí)驗(yàn)人數(shù)，容易受到外界的干擾，同時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)的條件要求比較苛刻，并且具有不可重現(xiàn)性等缺點(diǎn)。在面對(duì)各種移動(dòng)終端應(yīng)用數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)的今天，主觀(guān)評(píng)價(jià)方法顯得力不從心。因此，能夠準(zhǔn)確和自動(dòng)感知圖像和視頻質(zhì)量的客觀(guān)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法得到了快速的發(fā)展。根據(jù)對(duì)原始圖像信息的依賴(lài)程度，客觀(guān)圖像和視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可以分為三類(lèi):1.全參考質(zhì)

3、量評(píng)價(jià);2.半?yún)⒖假|(zhì)量評(píng)價(jià);3.無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)。全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)假定原始圖像信息是可以完整獲得的，所以其評(píng)價(jià)結(jié)果也相對(duì)準(zhǔn)確。但實(shí)際情況中，很多圖像和視頻都是沒(méi)有任何參考對(duì)象的，因此無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)此而生，但是無(wú)參考評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確率相對(duì)較低。綜合無(wú)參考和全參考的優(yōu)點(diǎn)，半?yún)⒖假|(zhì)量評(píng)價(jià)將原始圖像中一些有用的信息提取作為輔助評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合的不同，這三種質(zhì)量評(píng)價(jià)方法都有著廣泛的應(yīng)用。本文在此基礎(chǔ)上，對(duì)全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了深入研究，具體內(nèi)容概

4、括如下:
　　(1)考慮到人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)場(chǎng)景中較為復(fù)雜的區(qū)域的敏感程度更高，本文將分型理論引入了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域。通過(guò)多重分型分析可以將圖像中的復(fù)雜程度和奇異程度通過(guò)多重分形譜來(lái)表征。然后通過(guò)量化多重分形譜之間的差異，以得到失真圖像的質(zhì)量打分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法與人類(lèi)主觀(guān)感知具有高度的一致性，并且對(duì)于不同類(lèi)型的圖像失真評(píng)價(jià)都有較好的普適性。
　　(2)考慮到人眼視覺(jué)感知具有多通道特性且對(duì)視頻中事物的輪廓和細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)較為敏感。本