漢語(yǔ)句子框架語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析技術(shù)研究.pdf

1、語(yǔ)義分析是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中最重要也是最為困難的問(wèn)題。如何對(duì)句子進(jìn)行有效的、深入的自動(dòng)語(yǔ)義分析，一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的主要目標(biāo)之一。漢語(yǔ)句子的框架語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析技術(shù)是以框架語(yǔ)義學(xué)為理論基礎(chǔ)，借助山西大學(xué)的漢語(yǔ)框架網(wǎng)語(yǔ)義資源，針對(duì)漢語(yǔ)句子語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，展開(kāi)了漢語(yǔ)句子框架語(yǔ)義結(jié)構(gòu)建模、目標(biāo)詞識(shí)別、框架排歧和框架語(yǔ)義角色標(biāo)注等核心技術(shù)研究，同時(shí)，對(duì)基于漢語(yǔ)框架語(yǔ)義分析的旅游問(wèn)答系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用研究。主要研究成果如下:
　　(1)針對(duì)漢語(yǔ)句子語(yǔ)義

2、結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)地進(jìn)行了漢語(yǔ)句子框架語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析，提出了漢語(yǔ)框架語(yǔ)義依存圖模型，包括單框架語(yǔ)義依存圖、完全框架語(yǔ)義依存圖、核心框架語(yǔ)義依存圖，為漢語(yǔ)句子語(yǔ)義結(jié)構(gòu)表示提供了新的方法。
　　(2)針對(duì)目標(biāo)詞識(shí)別問(wèn)題，提出了基于相似度計(jì)算、最大熵模型的未登錄目標(biāo)詞識(shí)別方法，充分考慮了詞義信息、依存特征及上下文語(yǔ)境，有效地解決了未登錄目標(biāo)詞的識(shí)別，為實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的框架排歧提供了保障。
　　(3)針對(duì)框架排歧問(wèn)題，提出了基于T-CRF的框架排歧

3、方法，通過(guò)加入依存特征中長(zhǎng)距離的依存關(guān)系提升了漢語(yǔ)框架排歧的性能，同時(shí)與基于SVM和最大熵模型排歧方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了基于T-CRF框架排歧的有效性。
　　(4)針對(duì)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注問(wèn)題，在總結(jié)對(duì)比現(xiàn)有主流算法的基礎(chǔ)上，提出了基于T-CRF模型的框架語(yǔ)義角色標(biāo)注方法，并通過(guò)加入依存特征提升了標(biāo)注準(zhǔn)確率。其次，基于框架語(yǔ)義角色標(biāo)注進(jìn)行了句子相似度計(jì)算，從框架語(yǔ)義的角度出發(fā)，提出了基于多框架及其重要度的句子語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，實(shí)

4、驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了框架語(yǔ)義角色對(duì)句子語(yǔ)義相似度計(jì)算的有效性。
　　(5)針對(duì)漢語(yǔ)框架網(wǎng)語(yǔ)義資源與語(yǔ)義分析方法的應(yīng)用研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向山西旅游領(lǐng)域的問(wèn)答實(shí)驗(yàn)原型系統(tǒng)。系統(tǒng)以旅游景點(diǎn)五臺(tái)山為例，針對(duì)每個(gè)景點(diǎn)的簡(jiǎn)介文本進(jìn)行了全文框架語(yǔ)義角色標(biāo)注。系統(tǒng)包括問(wèn)題輸入、問(wèn)句分析及答案抽取，驗(yàn)證了基于框架語(yǔ)義分析進(jìn)行問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)用的可行性。
　　本文的研究成果進(jìn)一步豐富了漢語(yǔ)句子框架語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析理論與方法，為實(shí)現(xiàn)漢語(yǔ)句子深層語(yǔ)義分析提供了新的