基于中心投影的不變特征提取.pdf

1、圖像不變特征提取是圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域的熱點問題,并有著廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有算法大體可分為兩類:基于輪廓的方法和基于區(qū)域的方法。前者只利用目標(biāo)輪廓,計算量小且易實現(xiàn),但一般不適于山多部分組成的物體(如一些漢字等)；而后者利用圖像上所有像素,提取的不變量更能反映圖像特性,但計算量大且對背景噪聲敏感。
　　 本文考慮將區(qū)域方法和輪廓方法結(jié)合,利用中心投影變換將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為一條閉曲線,對得到的閉曲線利用輪廓的方法提取不變特征

2、。中心投影變換在某個角度上沿著半徑方向?qū)D像進(jìn)行積分,能夠保留圖像在該半徑上的局部信息；隨著角度的變換,所得閉曲線又能夠體現(xiàn)圖像的全局信息。利用中心投影將區(qū)域方法和輪廓方法結(jié)合,既能減少計算量又可提取有效的不變特征。
　　 主要結(jié)果如下:
　　 (1)提出基于中心投影變換的Fourier描繪子。原始的中心投影變換僅考慮旋轉(zhuǎn)不變,本文所構(gòu)造描繪子將中心投影和Fourier描繪子結(jié)合,使其同時具有平移、旋轉(zhuǎn)、尺度不變的特性。

3、對52個英文寧符及70個相似漢字的實驗表明了該描繪子的有效性。
　　 (2)證明了圖像經(jīng)中心投影所得閉曲線能保持仿射變換的結(jié)論,給出一種基于中心投影的仿射不變特征提取算法。為建立仿射變換下的點對應(yīng),對中心投影變換所得閉曲線進(jìn)行參數(shù)化；為提取仿射不變景,對參數(shù)化后的閉曲線進(jìn)行平穩(wěn)小波變換；與此同時也分析了算法的復(fù)雜度。對105個商標(biāo)圖像、81個漢字,26個大寫英文字母等的實驗表明,該算法能有效提取不變特征,計算復(fù)雜度低,與傳統(tǒng)方法