基于成比例的自適應魯棒回聲消除算法.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)或是聲學回聲消除中，回聲信道的脈沖響應很長且具備稀疏性，因此要用到階數(shù)很長的自適應稀疏濾波器。自適應稀疏濾波器的核心便是成比例算法，成比例類的自適應算法利用了回聲路徑脈沖響應稀疏的結(jié)構(gòu)特性，在回聲消除領(lǐng)域有著廣泛的應用。本文圍繞回聲消除問題和自適應成比例算法進行了詳細的分析和研究，并對回聲信道建模的方法進行了總結(jié)。
　　本文改進了基于μ準則MPNLMS算法的成比例因子計算方法，并采用新型的線性分段函數(shù)替代μ壓縮函數(shù)得到了收斂

2、性能更好的改進型分段成比例歸一化最小均方算法(ISMPNLMS)。
　　為了獲得抗沖擊噪聲性能，引入了M-估計的概念，采用Huber范數(shù)并結(jié)合新型的成比例控制矩陣計算方法得到一類成比例歸一化最小均值M-估計算法，包括PNLMM和IPNLMM兩種算法。在PNLMM類算法的啟發(fā)下，采用新型的核函數(shù)得到PAPA-M類算法，包括PAPA-M、IPAPA-M和μ-PAPA-M三種算法。在仿真實驗中，PNLMM類算法與PAPA-M類算法在沖擊