低頻振蕩模式的魯棒遞推及自適應(yīng)濾波辨識算法研究.pdf

1、隨著大型機組快速勵磁系統(tǒng)的應(yīng)用，以及電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，低頻振蕩問題日益突出，嚴重威脅著電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行?，F(xiàn)有的在線辨識算法僅能對單一類型的信號(穩(wěn)態(tài)或動態(tài))有效，對信號類型發(fā)生變化(如穩(wěn)態(tài)時發(fā)生擾動)，則缺乏準確和有效辨識。如何對電力系統(tǒng)低頻振蕩模式進行全過程的辨識和跟蹤，對低頻振蕩進行及時預(yù)警和告警具有重要作用。本文提出的新型魯棒遞推以及魯棒自適應(yīng)濾波辨識方法可有效的解決上述問題。
　　 本文首先對廣域測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用

2、現(xiàn)狀、低頻振蕩的定義、發(fā)生機理以及各種分析方法進行了綜述?；谛_動理論給出了ARMA模型用于低頻振蕩的原理，并對ARMA模型的定階問題進行了分析和討論。結(jié)合低頻振蕩在線辨識的實際情況，本文還提出了一種低頻振蕩模式辨識的方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、ARMA模型定階、ARMA模型參數(shù)計算、低頻振蕩模式計算、主導(dǎo)模式提取。
　　 其次，分析了常規(guī)遞推算法在辨識動態(tài)數(shù)據(jù)時可能發(fā)散的原因，通過在算法中引入基于輸入信號自相關(guān)矩陣和互相關(guān)向量的L

3、1范數(shù)的自適應(yīng)權(quán)重參數(shù)，保證算法在擾動條件下的收斂性，實現(xiàn)了一種基于ARMA模型的新型魯棒遞推算法。采用新英格蘭39節(jié)點系統(tǒng)的時域仿真獲得了穩(wěn)態(tài)類噪聲數(shù)據(jù)、帶擾動類噪聲數(shù)據(jù)以及模式變化數(shù)據(jù)，進行辨識，并通過對該數(shù)據(jù)的辨識，驗證了該算法的有效性、魯棒性、快速跟蹤性。最后采用南方電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)進行了分析和測試，進一步驗證了該方法在同時辨識穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)中的有效性。
　　 最后，研究了基于最小均方二乘的自適應(yīng)濾波算法的低頻振蕩辨識的