手機資費套餐推薦方法及系統(tǒng)的初步實現(xiàn).pdf

1、隨著電信市場重組，以及開展全業(yè)務運營和3G牌照的發(fā)放，中國通信市場發(fā)生了深刻變革，市場競爭口益激烈，各運營商都十分迫切地希望從各個方面提升對客戶的精細化服務水平，提高客戶滿意度。手機資費套餐作為通信行業(yè)進行客戶獲取、價值提升、維系挽留的一個重要工具。如何充分利用這一工具，既讓客戶滿意，又使企業(yè)從中獲益，是當前亟需解決的問題。因此，從用戶需求的角度出發(fā)，找尋科學的手機資費套餐推薦方式，設計合理高效的手機資費套餐推薦系統(tǒng)顯得尤為重要。

2、>　　基于此背景，本文主要研究了如何在用戶消費行為多樣化的前提下，為用戶提供更為人性化的準確的手機資費套餐推薦的問題。從用戶的角度出發(fā)，并參考一般的推薦方法，主要提出了三類針對于不同消費習慣人群的手機資費套餐推薦方法。
　　首先，針對由于職業(yè)性質而影響手機消費情況的用戶群，通過實例詳細闡述了以數(shù)據(jù)分類技術作為理論基礎的數(shù)據(jù)分類處理過程，及各個手機資費套餐在各分類中的權重取值規(guī)則，并且通過尋找最小鄰居來解決無法確定用戶數(shù)據(jù)類型時的分

3、類過程，設計了以職業(yè)種類與收入水平為推薦條件的推薦界面，提出了根據(jù)用戶類型而推薦該類型下權重較高的手機資費套餐的推薦方式。
　　然后，針對存在手機資費套餐歷史消費數(shù)據(jù)并希望了解自身消費習慣的用戶群，以二次平滑預測方法作為理論依據(jù)，設計了通過用戶輸入手機號而獲得用戶歷史消費數(shù)據(jù)的推薦界面，提出了根據(jù)預測結果為用戶進行手機資費套餐推薦的推薦方式。
　　接著，針對無法明確給出每月準確消費量的用戶群，提出了如下兩種模糊推薦方法。

4、r>　　(1)建立了基于區(qū)間模糊數(shù)理論的數(shù)據(jù)處理方法，設計了針對手機資費套餐各個屬性的最小消費量、最大消費量及對消費屬性語義評價為推薦條件的用戶推薦界面，并且通過實例進行了推薦說明。
　　(2)以模糊四則運算為基礎建立了現(xiàn)有手機資費套餐相對于用戶需求的基本消費的具體算法，設計了以三角模糊形式進行用戶需求輸入的推薦界面，分析了可能出現(xiàn)的手機資費套餐模糊費用的隸屬函數(shù)種類，并且以九種模糊排序方法為基礎對手機資費套餐推薦實例進行了模糊排