漢語(yǔ)短語(yǔ)識(shí)別方法研究.pdf

1、漢語(yǔ)基本短語(yǔ)及其結(jié)構(gòu)的分析和識(shí)別是自然語(yǔ)言淺層句法分析的重要任務(wù)之一，對(duì)基本短語(yǔ)及其結(jié)構(gòu)的分析能使句子結(jié)構(gòu)比較清晰，為后續(xù)句法分析打下基礎(chǔ)。本文在借鑒其他研究者思路的基礎(chǔ)上，對(duì)短語(yǔ)規(guī)則及其結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行了定義劃分，在短語(yǔ)功能識(shí)別方面,提出了基于轉(zhuǎn)換的HMM算法進(jìn)行基本名詞短語(yǔ)的識(shí)別。在短語(yǔ)結(jié)構(gòu)識(shí)別方面，提出了基于互信息的最大熵模型算法，進(jìn)行了漢語(yǔ)的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)識(shí)別。這兩種算法都取得了比較滿意的識(shí)別結(jié)果，其研究?jī)?nèi)容如下：
　　1．語(yǔ)法規(guī)則

2、與語(yǔ)法模板的構(gòu)建：短語(yǔ)的內(nèi)部構(gòu)成信息、短語(yǔ)所處的上下文信息是淺層句法分析要用到的信息。本文分別從功能和結(jié)構(gòu)兩方面構(gòu)建兩種不同的模板，為實(shí)現(xiàn)基本名詞短語(yǔ)和短語(yǔ)結(jié)構(gòu)識(shí)別作基礎(chǔ)性的工作。對(duì)基本名詞短語(yǔ)的識(shí)別有助于提高對(duì)句子主干的分析和識(shí)別；對(duì)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的識(shí)別，有助于進(jìn)行句子的排歧處理，優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)。
　　2．基于轉(zhuǎn)換規(guī)則的隱馬爾可夫模型(HMM)：首先利用轉(zhuǎn)換規(guī)則和HMM模型分別進(jìn)行基本名詞短語(yǔ)的識(shí)別，根據(jù)理論知識(shí)分析了兩者結(jié)合的思想，并