彩色圖像中膚色提取和直接提取人臉?biāo)惴ǖ难芯?pdf

1、人臉檢測作為人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)，近年來一直是人工智能和模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，人臉自動檢測具有重要的應(yīng)用和理論研究價值。首先，穩(wěn)定、高效的人臉自動檢測是各種人臉圖像自動分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)，如人臉自動識別、智能人機(jī)接口等。其次，人臉檢測本身也具有許多實(shí)際應(yīng)用，如智能場景監(jiān)控、人臉跟蹤等。此外，在學(xué)術(shù)上，人臉檢測是非剛性復(fù)雜視覺對象檢測的一個典型代表，人臉檢測研究的結(jié)論和方法可以推廣到其他復(fù)雜視覺對象檢測問題中去。 在分析了國內(nèi)外人臉檢

2、測技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)放在彩色圖像中色度表的建立和直接從彩色圖像中提取人臉區(qū)域的方法研究上。1.提出一種新的建立色度表的方法，即“模糊增強(qiáng)色度表算法”。該方法考慮了色度分布的模糊性，把從色度空間采集來的“膚色色度概率分布”進(jìn)行“模糊增強(qiáng)”處理，之后對模糊增強(qiáng)處理的結(jié)果進(jìn)行擬合生成膚色色度表。2.提出了一種從彩色圖像中直接提取人臉區(qū)域的新方法。該方法在膚色區(qū)域提取階段，無需建立膚色模型和膚色色度表，通過利用改進(jìn)的區(qū)域生長算法提取圖像

3、的邊界線，然后利用自定義的人臉目標(biāo)提取算子根據(jù)邊界線來確定膚色區(qū)域；在人臉區(qū)域提取與確認(rèn)階段，無需轉(zhuǎn)化為灰度圖像，只需用另外一個自定義的人臉區(qū)域確認(rèn)算子就可以完成人臉的確認(rèn)工作。3.通過分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對研究內(nèi)容進(jìn)行了驗(yàn)證，證明了算法的可行性及有效性。 本文提出的“模糊增強(qiáng)色度表算法”，從本質(zhì)上解決了傳統(tǒng)色度表技術(shù)的缺點(diǎn)：不能最大程度地將“膚色——非膚色”像素區(qū)分開和較高的誤檢率和漏檢率；提出的“從彩色圖像中直接提取人臉