基于PCNN邊緣檢測(cè)的彩色圖像分割.pdf_第1頁(yè)
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1、彩色圖像分割在近幾年越來(lái)越引起了人們的重視，與灰度圖像相比，彩色圖像不僅包括亮度信息，而且還有更多的有效信息，如色調(diào)、飽和度。邊緣是圖像的一個(gè)基本特征，攜帶了圖像中的大量信息，為人們描述或識(shí)別目標(biāo)以及解釋圖像提供了一個(gè)重要的特征參數(shù)。
　　 本文系統(tǒng)介紹了彩色圖像邊緣檢測(cè)方法，包括基于顏色主軸的彩色圖像邊緣檢測(cè)算法；為了減少脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)參數(shù)，將一種簡(jiǎn)化的PCNN模型應(yīng)用到灰度圖像中，實(shí)現(xiàn)了灰度圖像的分割；最后將簡(jiǎn)

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