基于人群搜索算法的微網經濟優(yōu)化調度.pdf

1、隨著經濟發(fā)展以及能源緊缺問題的日益嚴重，微網作為有效解決大容量分布式電源與電網融合的途徑應運而生。微網作為一種新的網絡化供應和管理結構，如何高效經濟地利用其自身優(yōu)勢滿足負荷需求是微網研究的重要部分，因此微網經濟優(yōu)化調度對于微網而言十分重要。微網內部分布式電源豐富，其運行特性各不相同，對天氣變化以及負荷需求敏感;同時在考慮微網運行經濟成本時，不能忽略其對環(huán)境造成的影響以及用戶的用電感受，這在一定程度上提高了微網優(yōu)化調度的難度。
　　

2、本文從分布式電源的特點出發(fā)，結合分時電價以及需求側響應，建立了微網日調度經濟優(yōu)化模型，并利用人群搜索算法對所建模型進行求解，得到微網最優(yōu)經濟運行方式。具體內容如下:
　　首先根據分布式電源的出力特性以及需求側響應，建立了包含多種分布式電源的微網經濟優(yōu)化調度模型。該模型將需求側負荷分為可平移負荷及不可平移負荷，以微網一天內的發(fā)電成本、環(huán)境成本、負荷補償成本綜合作為優(yōu)化調度的目標函數，在功率平衡等約束條件下，考慮可平移負荷對微網綜合成

3、本以及微源出力的影響。采用人群搜索算法和粒子群算法對所建模型分別進行求解。算例結果表明考慮微網經濟優(yōu)化調度中加入需求側響應能夠降低高峰時期負荷，降低微網運行綜合成本，所研究問題選擇人群搜索算法更加符合要求。
　　然后考慮到微網中風力發(fā)電機及光伏電池出力具有隨機性、間歇性和波動性，建立了分布式電源出力概率模型。同時考慮負荷預測誤差，建立了微網動態(tài)經濟優(yōu)化調度模型。采用機會約束規(guī)劃對動態(tài)變量進行處理，將蒙特卡洛模擬與人群搜索算法結合對

4、模型進行求解，同時對比孤島狀態(tài)下的微網運行情況。算例表明，考慮風力發(fā)電機以及光伏電池出力隨機性以及負荷預測誤差可以使微網經濟優(yōu)化調度更加貼近實際，同時優(yōu)化結果優(yōu)于靜態(tài)優(yōu)化調度，而且并網狀態(tài)下微網運行成本低于孤島狀態(tài)。
　　最后根據供電可靠性對微網優(yōu)化調度的影響，將可靠性成本引入到所建模型中?？煽啃猿杀居善谕ж摵芍笜诉M行衡量，建立了包含發(fā)電成本、環(huán)境成本、可靠性成本的多目標動態(tài)經濟優(yōu)化調度模型。采用線性加權法將多目標問題轉化成單目