青霉素發(fā)酵問(wèn)題過(guò)程特征狀態(tài)監(jiān)督系統(tǒng).pdf

1、目前,青霉素發(fā)酵等間歇過(guò)程的過(guò)程監(jiān)督技術(shù)主要采用如主元分析(PCA)等多元統(tǒng)計(jì)方法。Petri網(wǎng)具有的強(qiáng)大的圖形建模和數(shù)學(xué)分析功能,尤其適用于描述間歇生產(chǎn)過(guò)程。本文針對(duì)青霉素發(fā)酵間歇生產(chǎn)過(guò)程,采用賦時(shí)Petri網(wǎng)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種基于特征狀態(tài)的過(guò)程監(jiān)督方法。
　　 論文首先詳細(xì)分析了青霉素發(fā)酵過(guò)程,定義了能夠表征青霉素發(fā)酵各階段特征的若干個(gè)特征狀態(tài),研究了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取過(guò)程特征狀態(tài)的方法。然后,基于賦時(shí)P

2、etri網(wǎng)建模及仿真方法,建立了基于賦時(shí)Petri網(wǎng)的青霉素發(fā)酵過(guò)程特征狀態(tài)的演化模型,包括正常工況特征狀態(tài)演化模型和過(guò)程運(yùn)行特征狀態(tài)監(jiān)督模型。最后,將特征狀態(tài)提取的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與特征狀態(tài)演化的賦時(shí)Petri網(wǎng)模型相結(jié)合,建立了一個(gè)青霉素發(fā)酵過(guò)程的智能監(jiān)督系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)青霉素發(fā)酵過(guò)程的特征狀態(tài)的提取及其演化過(guò)程的監(jiān)督,并對(duì)其進(jìn)行了仿真測(cè)試。
　　 研究表明,基于賦時(shí)Petri網(wǎng)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青霉素發(fā)酵過(guò)程的特征狀態(tài)監(jiān)督方法,